Курсы нейронных сетей от школы Яндекс Практикум в Казахстане
3 курса онлайн нейронных сетей от школы Яндекс Практикум - сравните цену, продолжительность и дату начала обучения. Информация обновляется каждую неделю. Стоимость курсов от 300000 до 400000 ₸.
структурированная подача материала, опытные наставники, команда сопровождения
не увидела
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора
Проходила обучение "Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора". Это был невероятный опыт, который превзошел все мои ожидания. Материал в тренажере подавался структурировано и доступно, преподаватели в чате отвечали быстро и качественно на все вопросы, а благодаря вебинарам даже самые сложные темы становились понятными. Конструктивная критика ревьюеров и их советы помогли довести проектные и дипломную работы до совершенства. Отдельное спасибо команде сопровождения и кураторам. Они всегда были на связи, оперативно отвечали на все вопросы и помогали решать любые возникающие проблемы. Их поддержка чувствовалась на протяжении всего обучения. Было ощущение, что ты не один, что у тебя есть надежная команда, которая всегда готова прийти на помощь.
практика, проекты, поддержка кураторов, логичная программа, гибкий график, полезное комьюнити
долгое ревью проектов, особенно перед дедлайном, некоторые темы раскрыты поверхностно, бывают технические баги в тренажёрах
Курс "Аналитик данных" - крепкая рекомендация!
С сентября проходила курс "Аналитик данных" от Яндекс Практикума и мне он очень понравился! Обучение было построено логично и понятно, материал подается от простого к сложному, что помогает постепенно осваивать профессию. Конечно, тренажер практических заданий требует доработки. Порадовало, что было много практики: задания приближены к реальным рабочим задачам, а после каждого раздела есть проекты для портфолио. Особенно понравилась поддержка кураторов - они действительно заботливые, всегда готовы помочь, объяснить сложные моменты и мотивировать. Мне пришлось один раз перейти в другую когорту, тк не успевала сдать один проект, но переход прошел плавно и без проблем. Хотелось бы чтоб улучшили скорость ревью проектов - особенно финального. Понимаю, что у команды большая нагрузка, но ожидание проверки перед дедлайном было волнительным. Хотелось бы более предсказуемых сроков ревью.
отличная поддержка от наставника и куратора, интересная подача материала, очень круто, что есть командная работа
не всегда четко сформированное тз в домашке
"Менеджер проектов" от Яндекс Практикума
Огромное спасибо за этот курс! Программа построена очень грамотно: от основ до сложных кейсов, с акцентом на практику. Что особенно понравилось: Задания максимально приближены к реальным рабочим ситуациям, а работа с наставниками помогает сразу применять знания. Материал объясняется доступно, без воды, с хорошими примерами и интерактивами. Общение с сокурсниками и экспертами добавляет мотивации и помогает разобраться в сложных моментах. Можно совмещать с работой, а доступ к материалам остаётся и после окончания курса. После обучения чувствую себя увереннее в управлении проектами, понимаю процессы и инструменты. Курс дал не только знания, но и реальные навыки для старта в профессии. Однозначно рекомендую тем, кто хочет войти в IT или прокачаться в проектном менеджменте. Оценка: 5/5
Нейросетевые решения на практике. Будете использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы
Фундаментальные основы Deep Learning. Реализуете полносвязную нейросеть (MLP) с нуля на PyTorch и обучите её на простом датасете
Рекуррентные нейронные сети (RNN): от основ к трансформерам. Реализуете RNN/LSTM с нуля на PyTorch и обучите модель на последовательных данных
Свёрточные нейронные сети (CNN): от основ до продвинутых методов. Построите собственную CNN на PyTorch, обучите модель на MNIST, дообучите предобученную модель на новых данных
Предобработка дпнных для моделей глубокого обучения (NLP, CV и Audio Analysis). Подготовите данные и подадите их на предобученные модели. Выберете метрики, функцию потерь и оптимизатор, проведёте обучение
Курс «Нейросети для работы» от сервиса Яндекс Практикум. За 2 месяца обучения получите навыки работы с нейросетями и научитесь применять в рабочих задачах. Также на курсе будут воркшопы с экспертом в области ИИ, теория в онлайн-учебнике и много практических задач.
Бесплатный модуль: обзор современных нейросетей. Узнаете, на что способны современные нейросети и как использовать искусственный интеллект для решения рутинных задач.
Принципы работы нейросетей. Узнаете, на чём специализируются разные ИИ‑инструменты и из чего состоят нейросети. Поймёте возможности и ограничения каждой из них.
Промптинг — запросы для нейросетей. Разберётесь, какие бывают виды промптов, т. е. запросов, и научитесь писать их так, чтобы получать ожидаемый результат и снизить процент ошибок у нейросетей.
Практика: решение задач, актуальных для вашей профессии. Потренируетесь работать с нейросетями на задачах, с которыми сталкиваетесь в работе.
Практика: решение задач, актуальных для вашей профессии. Потренируетесь работать с нейросетями на задачах, с которыми сталкиваетесь в работе.
Анализ промпт-буков. Промпт-бук — это сборник готовых шаблонов и примеров запросов для работы с нейросетями. Вы начнёте разбираться в качестве таких наборов, анализировать готовые промпты и находить там ошибки. Поймёте, как улучшить найденный промпт и сделать его подходящим для ваших рабочих задач.
Создание промпт-буков. Узнаете, как делать собственные промпт-буки для актуальных задач.
Воркшопы для разбора сложных тем, сессии Q&A. Описание отсутствует
Разработка собственного промпт-бука. Во время курса вы самостоятельно сделаете промпт-бук и сможете использовать его для решения повседневных задач.
Как бизнесу получить пользу от ИИ. Узнаете, как устроен курс и поймёте, подходит ли он вам. Разберётесь, что могут дать нейросети вашей компании или отделу, и почему для внедрения ИИ в работу важен системный подход.
Анализ рабочего контекста. Проанализируете, как устроен и функционирует ваш бизнес или отдел. Проведёте аудит личных рабочих задач и поймёте, что можно оптимизировать с помощью ИИ‑инструментов.
Создание плана по применению ИИ в работе отдела или всей компании. Поймёте принципы работы ИИ, определите, куда нужно внедрить нейросети, и разработаете пошаговый план.
Внедрение ИИ в бизнес‑процессы. Узнаете, как применять ИИ‑инструменты для решения выявленных ранее проблем и оценивать эффект от внедрения.
Итоговая работа. Подготовите анализ внедрения ИИ‑инструментов по сформулированному раннее пошаговому плану и получите обратную связь от экспертов.
А Вы знали что у школы Яндекс Практикум самый дорогой
курс нейронных сетей стоит
400000 рублей.
Школа имеет 116 отзывов,
а средняя оценка пользователей — 4.5
