Яндекс Практикум - курсы «нейронных сетей» в Казахстане
3 курса онлайн нейронных сетей от школы Яндекс Практикум - сравните цену, продолжительность и дату начала обучения. Информация обновляется каждую неделю. Стоимость курсов от 310000 до 400000 ₸.
структурированная подача материала, опытные наставники, команда сопровождения
не увидела
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора
Проходила обучение "Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора". Это был невероятный опыт, который превзошел все мои ожидания. Материал в тренажере подавался структурировано и доступно, преподаватели в чате отвечали быстро и качественно на все вопросы, а благодаря вебинарам даже самые сложные темы становились понятными. Конструктивная критика ревьюеров и их советы помогли довести проектные и дипломную работы до совершенства. Отдельное спасибо команде сопровождения и кураторам. Они всегда были на связи, оперативно отвечали на все вопросы и помогали решать любые возникающие проблемы. Их поддержка чувствовалась на протяжении всего обучения. Было ощущение, что ты не один, что у тебя есть надежная команда, которая всегда готова прийти на помощь.
местами сложно и исходя из данных учебника бывает сложно сделать задания, особенно с финансами и AB- тестами
Мне достаточно понравилось
Я прошла курс Продуктовый маркетолог, он длился 5 месяцев. Всегда в сопровождении были кураторы и наставники, под присмотром. Мне показалось, что по нагрузке курс не равномерно распределен. Очень помогали воркшопы, где мы более глубоко по теме разбирали задачи и общее представление складывалось о сфере лучше. Я переходила из смежной сферы, из экономики, но все равно иногда было сложно с терминами, метриками, что нормально. Если вы переходите из совсем другой сферы придется точно дополнительно учиться и где-то черпать знания. После курса я пошла в карьерный и трек и сейчас занимаюсь пет-проектом. Классно, что есть такая возможность. Я еще бы взяла курсы практикума. Для меня это очень классный опыт, я рада, что решилась на курс и прошла его с такими помощниками!)
структурированная подача, много практики, поддержка кураторов, крутое комьюнити, проекты, похожие на реальные
интенсивный ритм, занудные опросы в курсах, редко но встречаются баги в тренажёре
Крутой старт для Python-разработчика
Недавно закончил курс "Python-разработчик" в Яндекс Практикуме, и, честно говоря, я в восторге! До этого я пробовал учиться сам видео на YouTube и ChatGPT, но быстро терял мотивацию из-за отсутствия структуры и обратной связи. Практикум стал для меня настоящей находкой. Мне понравилось, чурс выстроен очень логично - от простых основ до реальных проектов, которые можно смело положить в портфолио. Теория подается в удобном формате: короткие тексты, примеры кода и тренажеры, где можно сразу попрактиковаться. Особенно круто, что задания максимально приближены к реальным задачам разработчика - например, задеплоить проект на Django на сервер. Мой куратор всегда был на связи, отвечал на вопросы в Пачке быстро и по делу. Если что-то не получалось, наставники помогали разобраться, а не просто кидали готовое решение. Курс дал мне не только навыки программирования на python / Django, но и уверенность, что я могу работать в IT. Если вы хотите тут учиться, то обязательно закладывайте свободное время на это. И если же вы готовы вкладываться в учёбу и не боитесь дедлайнов, этот курс - отличный старт. Рекомендую!
Нейросетевые решения на практике. Будете использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы
Фундаментальные основы Deep Learning. Реализуете полносвязную нейросеть (MLP) с нуля на PyTorch и обучите её на простом датасете
Рекуррентные нейронные сети (RNN): от основ к трансформерам. Реализуете RNN/LSTM с нуля на PyTorch и обучите модель на последовательных данных
Свёрточные нейронные сети (CNN): от основ до продвинутых методов. Построите собственную CNN на PyTorch, обучите модель на MNIST, дообучите предобученную модель на новых данных
Предобработка дпнных для моделей глубокого обучения (NLP, CV и Audio Analysis). Подготовите данные и подадите их на предобученные модели. Выберете метрики, функцию потерь и оптимизатор, проведёте обучение
Курс «Нейросети для работы» от сервиса Яндекс Практикум. За 2 месяца обучения получите навыки работы с нейросетями и научитесь применять в рабочих задачах. Также на курсе будут воркшопы с экспертом в области ИИ, теория в онлайн-учебнике и много практических задач.
Бесплатный модуль: обзор современных нейросетей. Узнаете, на что способны современные нейросети и как использовать искусственный интеллект для решения рутинных задач.
Принципы работы нейросетей. Узнаете, на чём специализируются разные ИИ‑инструменты и из чего состоят нейросети. Поймёте возможности и ограничения каждой из них.
Промптинг — запросы для нейросетей. Разберётесь, какие бывают виды промптов, т. е. запросов, и научитесь писать их так, чтобы получать ожидаемый результат и снизить процент ошибок у нейросетей.
Практика: решение задач, актуальных для вашей профессии. Потренируетесь работать с нейросетями на задачах, с которыми сталкиваетесь в работе.
Практика: решение задач, актуальных для вашей профессии. Потренируетесь работать с нейросетями на задачах, с которыми сталкиваетесь в работе.
Анализ промпт-буков. Промпт-бук — это сборник готовых шаблонов и примеров запросов для работы с нейросетями. Вы начнёте разбираться в качестве таких наборов, анализировать готовые промпты и находить там ошибки. Поймёте, как улучшить найденный промпт и сделать его подходящим для ваших рабочих задач.
Создание промпт-буков. Узнаете, как делать собственные промпт-буки для актуальных задач.
Воркшопы для разбора сложных тем, сессии Q&A. Описание отсутствует
Разработка собственного промпт-бука. Во время курса вы самостоятельно сделаете промпт-бук и сможете использовать его для решения повседневных задач.
Как бизнесу получить пользу от ИИ. Узнаете, как устроен курс и поймёте, подходит ли он вам. Разберётесь, что могут дать нейросети вашей компании или отделу, и почему для внедрения ИИ в работу важен системный подход.
Анализ рабочего контекста. Проанализируете, как устроен и функционирует ваш бизнес или отдел. Проведёте аудит личных рабочих задач и поймёте, что можно оптимизировать с помощью ИИ‑инструментов.
Создание плана по применению ИИ в работе отдела или всей компании. Поймёте принципы работы ИИ, определите, куда нужно внедрить нейросети, и разработаете пошаговый план.
Внедрение ИИ в бизнес‑процессы. Узнаете, как применять ИИ‑инструменты для решения выявленных ранее проблем и оценивать эффект от внедрения.
Итоговая работа. Подготовите анализ внедрения ИИ‑инструментов по сформулированному раннее пошаговому плану и получите обратную связь от экспертов.
А Вы знали что у школы Яндекс Практикум самый дорогой
курс нейронных сетей стоит
400000 рублей.
Школа имеет 120 отзывов,
а средняя оценка пользователей — 4.5
