Нейросетевые решения на практике. Будете использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы
Фундаментальные основы Deep Learning. Реализуете полносвязную нейросеть (MLP) с нуля на PyTorch и обучите её на простом датасете
Рекуррентные нейронные сети (RNN): от основ к трансформерам. Реализуете RNN/LSTM с нуля на PyTorch и обучите модель на последовательных данных
Свёрточные нейронные сети (CNN): от основ до продвинутых методов. Построите собственную CNN на PyTorch, обучите модель на MNIST, дообучите предобученную модель на новых данных
Предобработка дпнных для моделей глубокого обучения (NLP, CV и Audio Analysis). Подготовите данные и подадите их на предобученные модели. Выберете метрики, функцию потерь и оптимизатор, проведёте обучение
материалы полезные, объём, последовательность в обучении, портфолио, опыт, комьюнити
иногда маловато теории о какой-то теме, но это заставляет искать информацию самому (а это тоже важно!)
Python-разработчик расширенный курс
Курс очень приятный! Во-первых, количество материала действительно впечатляет. Курс выстроен так, что сначала я, ничего не понимающий человек, читаю теорию. Потом я, уже немного понимающий человек, делаю задание на платформе по пройденной теории. Задание выполняется по сути совместно с теорией. После этого я, уже в принципе разобравшийся в теме человек, выполняю заключительный мини-проект по теме этого блока и все здорово!
все знание применимы на практике
их нет
Отличный Курс!
Прошла курс «Веб-дизайнер» в Яндекс практикуме. Курс понравился от начала и до конца! Обучение состоит из спринтов, которые длятся по 3 недели. В каждом спринте есть теория, практические задания и финальный проект. Создается атмосфера того, будто ты уже работаешь. Мне хватило теории от ЯП, но некоторые моменты нужно гуглить самой и разбираться, что я тоже отнесу к плюсам! Это формирует полезный навык правильно поиска информации. Еще круто то, что Яндекс практикум в конце учебы выдают диплом государственного образца! В общем, курс очень понравился, сама пришла на обучение по рекомендации друга и теперь буду также рекомендовать этот курс своим друзьям!
структура, понятная теория, подготовленная инфраструктура, поддержка куратора и наставника, практика на реальных кейсах
нет их
DevOps для эксплуатации и разработки
Курс оставил очень положительное впечатление) Материал подаётся структурировано и понятно, даёт действительно практические знания, которых достаточно, чтобы уверенно начать искать работу в этой сфере. Самый большой плюс - это подход и метод обучения. С самого начала даётся исходный код приложения, на которое со временем начинаешь применять DevOps-практики. Сначала разворачиваешь его как сервис на выделенной виртуальной машине, затем в Docker-контейнере, потом через Docker Compose и, наконец, переходишь в Kubernetes, а заканчиваешь всё это дело деплоем через Helm. Параллельно изучаешь GitLab, тестирование, мониторинг, инфраструктуру как код (IaC), DevSecOps и многое чего ещё. Да, возможно, бОльшая часть курса довольно поверхностная, но это я тоже считаю плюсом, потому что буквально с нуля уже можно при должном усилии получить фундаментальные знания по направлению DevOps и уже искать работу. Для меня это было самым главным плюсом, потому что сам узнал много нового и сразу же пощупал это на практике. Отдельно хочу отметить наставника всегда был на связи, подробно отвечал на вопросы и помогал разобраться даже в сложных моментах. По каждой главе проводил онлайн-вебинары, где очень понятно объяснял темы, давал советы и best practice. Куратор тоже очень порадовал: быстро реагировал, был отзывчивым и поддерживал на протяжении всего обучения. Теория описана тоже очень интересно и понятно, нет кучи монотонного текста, скопированного с документации, описывается ключевая мысль понятным языком, приводятся аналогии из реального мира, а для тех, кто хочет погрузиться ещё сильнее, оставляют ссылку на литературу. Очень приятно, что материалами вебинаров и теорией можно пользоваться даже после окончания курса, удобно, если нужно повторить какую-то тему или просто освежить знания. В целом курс даёт не просто теорию, а реальные навыки, которые можно применять на практике. Рекомендую тем, кто хочет войти в профессию и получить крепкую базу)
