Нейросетевые решения на практике. Будете использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы
Фундаментальные основы Deep Learning. Реализуете полносвязную нейросеть (MLP) с нуля на PyTorch и обучите её на простом датасете
Рекуррентные нейронные сети (RNN): от основ к трансформерам. Реализуете RNN/LSTM с нуля на PyTorch и обучите модель на последовательных данных
Свёрточные нейронные сети (CNN): от основ до продвинутых методов. Построите собственную CNN на PyTorch, обучите модель на MNIST, дообучите предобученную модель на новых данных
Предобработка дпнных для моделей глубокого обучения (NLP, CV и Audio Analysis). Подготовите данные и подадите их на предобученные модели. Выберете метрики, функцию потерь и оптимизатор, проведёте обучение
Хорошо.
Понравилась структура курса, отзывчивость кураторов и наставников, всегда шли навстречу. Ревью от наставников всегда было в тему, где критично - переделывали, где некритично - оставляли на выполнение в качестве факультатива. Впечатления хорошие!
удобство подачи информации
нет
То что нужно для начала
В отличии от курсов с видео уроками, в яндекс практикуме отлично организована система обучения. А именно, очень грамотно сочетаются теоретический материал с практическими работами. Чётко всегда знал, где какой материал находиться и что нужно повторить для выполнения практической задачи. Кураторы всегда отвечди быстро и всячески помогали с прохождением курса. Однозначно рекомендую!
готовая инфраструктура
некомпетентная техническая поддержка поддержка, крайне не организованный подход, низкий уровень получаемых знаний
Не рекомендую
В целом можно учиться при условии что вам полностью оплатили курс. Будет готовая инфраструктура на которой вы будете работать. На этом плюсы заканчиваются. Я учился на курсе "Интенсивный", это значит что очень сжатые сроки, много практических задач. По итогу имеем что вебинаров для нас не было, давали ссылки на другие вебинары от других групп, которые не "мапились" с теорией которую мы проходили, часть вебинаров просто отсутствовала. Крайне не организованный подход, полное игнорирование обратной связи от студентов, как пример нам дали некорректные имена вм'ок и мы не могли подключиться т.к. имя не резолвится, на которых мы должны были работать, тех поддержка просто морозилась 4 дня, говорила что проблем у них не выявлено, разбирайтесь на своей стороне с наставником, напомню что учился на "интенсиве", теряем 4 дня на тех поддержку, в итоге выясняем что нам не правильно сикнули имена вм'ок, пытаемся выполнить задачу 1 день, потом ждем ответ от наставника 12-48 часов, и вся мотивация учиться уходит. бОльшая часть группа просто ливнула. В тех поддержку вы будете обращаться каждый спринт. Даже при предоставлении скриншотов тикетов которые были заведены в яндекс клауде они будут морозиться и говорить что у них проблем нет, "платформа работает без замечаний". Часть студентов просила меня скинуть им готовые практические задания, что говорит о качестве выпускаемых студентов. Я учился по промокоду со скидкой 22%, и крайне пожалел что пошел, потратил примерно 110к рублей.
