Курсы по машинному обучению

Курсы по машинному обучению с нуля

Выделяются 2 метода обучения – индуктивный и дедуктивный. Первый основан на эмпирических закономерностях, второй на экспертных методах.

Пройти подготовку по курсам глубокого машинного обучения не помешает разработчикам, математикам, аналитикам.

Записавшись на курсы по машинному обучению, Вы сможете самостоятельно реализовывать следующие задачи:

• Проводить постановку методов решения на Data Science.
• Прорабатывать идеи, подготавливать план для реализации поставленных задач.
• Выстраивать алгоритмы, подбирать метрики.
• Прорабатывать модели, используя библиотеку Sklearn.
• Проводить оценку моделей машинного обучения.
• Осуществлять интеграцию и подготавливать отчеты.

Каждый курс по машинному обучению строится на определённой программе, которая преимущественно включает в себя:

• Построение моделей – алгоритмы, библиотека Sklearn, ансамблирование, улучшение качества.
• Подготовка проектов в Data Science, презентация исследований заказчику.
• Изучение рекомендательных систем.
• Изучение основных техник – поиск по картинкам, детекция, применение нейросетей.
• Проведение анализа, извлечение информации, моделирование.
• Временные ряды – алгоритмы, процессы, модели.

Пройдя курсы машинного обучения, Вы начнете программировать на новом уровне. Выбирайте онлайн-школу из нашей подборки и начинайте обучение.