okursah

Яндекс Практикум KZ - курсы «аналитики на Power BI» в Казахстане

2 курса онлайн аналитики на Power BI от школы Яндекс Практикум KZ - сравните цену, продолжительность и дату начала обучения. Информация обновляется каждую неделю. Стоимость курсов от 40200 до 134600 ₸.
Промокод

Онлайн курсы аналитики на Power BI - Рейтинг курсов

  • 831 000 KZT
  • Длительность: 10 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 46 180 KZT/мес. Оформить
  • Начало: сегодня
Mini-MBA: Аналитик 2.0
Промокод
  • 1 207 155 603 575 KZT
  • Длительность: 4 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 27 435 KZT/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Аналитик данных с нуля
Промокод
-50%
  • 455 400 227 700 KZT
  • Длительность: 2 месяца
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
Power BI, Tableau и визуализация данных
Промокод
-50%
  • 1 164 375 547 255 KZT
  • Длительность: 6 месяцев
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
Курс Python, BI и BigData
Промокод
-53%
  • 1 164 375 547 255 KZT
  • Длительность: 6 месяцев
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
Курс Аналитик
Промокод
-53%
  • 38 665 17 400 KZT
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
Аналитик данных
Промокод
-55%
  • 1 111 535 722 500 KZT
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
ДО Профессия Data Analyst
4.5
Промокод
-35%
  • 1 293 740 711 555 KZT
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
ДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый
4.5
Промокод
-45%
Визуализация данных и введение в BI-инструменты
Промокод
BI-аналитик
Промокод

Яндекс Практикум KZ - Отзывы о курсах

удобно, легко, не дорого, внимательно
нет
Огонь
Закончила курс графического дизайна и я в восторге от полученных знаний, насколько много я узнала нового. Преподаватели профессионалы, делились ценным опытом и знаниями. Особенно понравилось, что я имела возможность получать знания и тут же применять их на практике через упражнения и проекты. Это дало мне уверенность в своих знаниях. Курс стал отличным стартом для меня. Большое спасибо команде. Отдельно спасибо, ментору Оксане! Помогала безукоризненно в любых вопросах.
отличная теоретическая часть без лишней и сложно писаной информации
не нашла
Всё нравится
Курс бизнес-аналитик. Удобный формат обучения. Интересная, разноплановая подача материала. ДЗ направлены на лучшее понимание и закрепление пройденного материала. Постоянное внимание, поддержка, позитив от кураторов. Общение, обмен опытом с чате с однокурсниками! Сын изучает в Парктикуме алгоритмы, подбираем подходящий курс для дочери…. Рекомендую всем - каждый найдет что-то подходящее именно ему.
супер курсы для тех, кто действительно хочет погрузиться в профессию
в потоке много людей
Влюбилась в профессию
Очень признательна всей команде разработки курсов ЯПрактикум - хорошее начало для получения направления смены профессии и мотивации. Золотая середина: не слишком быстро и дёшево, не слишком дорого/очно/долго. Я проходила Расширенный курс для Проджект-менеджера в WEB-разработке. Покупала курс в рассрочку - очень удобно. Можно вернуть 13% за обучение. И так как я уже работала в проектном управлении, но в другой сфере, то курс ЯПрактикума мне очень даже подошёл. Сейчас я прохожу стажировку в прикольной web-студии по разработке сайтов и брендинга. Работа удалённая - кайф. Подходит тем, кто имеет внутреннюю мотивацию и хорошую самодисциплину по организации времени. Можно совмещать с работой, как я и делала.

Яндекс Практикум KZ - ТОП 2

Визуализация данных и введение в BI-инструменты

Цена курса
40 200 KZT
В рассрочку
14000 ₸
Научитесь работать с данными, строить графики и дашборды в Datawrapper, DataLens и Tableau.
  • Онбординг: бесплатная часть. Онбординг включает в себя несколько уроков, в которых расскажем о среде и сфере применения визуализации данных, об устройстве обучения на курсе в Практикуме и дадим возможность применить на практике некоторые инструменты визуализации.
  • Data literacy – грамотность в работе с данными. В каких видах существуют данные? Как правильно оформить датасет, чтобы потом с ним было удобно работать и получать из него корректные выводы? Готовим датасет к работе с помощью табличного редактора. Как не ошибиться, проводя анализ данных: выстраиваем методологию?
  • Место и роль визуализации в BI. Как строится работа над визуализацией и взаимодействие с другими участниками команды? Какие навыки нужны, чтобы заниматься визуализацией и чувствовать себя уверенно? Делаем ТЗ: собираем требования у заказчика, фиксируем ожидания. Принципы хорошей визуализации данных. Как убедить заказчика в правильности вашего подхода?
  • Основы визуализации данных. Знакомство с DataLens. Что такое визуализация, зачем и когда она нужна? Как выбрать, что вообще нужно визуализировать? Ключевое: как подобрать нужный график под ваши данные? Как выбирать цвета для графиков? Что еще нужно сделать с графиком, чтобы он был полезен?
  • Ошибки, особенности, инструменты. Как работать в Datawrapper — наглядно и по шагам? Частые ошибки при визуализации данных, чего нужно избегать? Что с этим делать, и решение других типовых проблем с визуализацией? Основные виды инструментов для визуализации и сценарии их применения: Flourish, RAW, Plot.ly и другие. Публикация графиков в интернете: что нужно учесть.
  • Визуализация данных в презентациях. Почему на слайде должен быть только один график? Основы дата-сторителлинга: как сделать графики, которые будут наглядно передавать ваше сообщение. Необходимые основы графического дизайна. Частые ошибки в презентациях с данными. Как правильно внедрить график из стороннего инструмента в презентацию, на что обратить внимание?
  • Интерактивный дашборд в Tableau. Введение в Tableau. Виды дашбордов, их функции. Что такое хороший дашборд и необходимые навыки для его создания? Как создается дашборд: процесс, составление ТЗ? Типовые дизайн- и UX-паттерны для дашбордов. Типовые ошибки при создании дашбордов.

BI-аналитик

Цена курса
134 600 KZT
В рассрочку
15800 ₸
Курс BI-аналитик: онлайн-обучение на аналитика BI
  • Введение в аналитику, аналитический отчёт в Google Sheets. Узнаете, кто такой аналитик данных и какие задачи он решает. Познакомитесь с пайплайном работы аналитика. Создадите свой первый аналитический отчёт в Google Sheets.
  • Основы SQL, извлечение данных для анализа. Узнаете, как могут храниться данные, и познакомитесь с языком запросов SQL для работы с базами данных. Напишете первые запросы на SQL и научитесь извлекать данные под задачу с фильтрацией, группировкой, сортировкой.
  • SQL, обработка данных. Продолжите знакомиться с инструментами SQL и научитесь обрабатывать данные для анализа: устранять дубликаты и работать с пропущенными значениями. Сможете извлекать данные из нескольких таблиц, используя операторы JOIN, подзапросы и СТЕ.
  • SQL, анализ данных и решение ad-hoc задач. Научитесь применять продвинутые инструменты SQL для решения ad-hoc задач разной сложности. Познакомитесь с необходимыми понятиями описательной статистики.
  • Визуализация данных с помощью DataLens, создание дашбордов. Разберётесь с основами визуализации данных в BI-инструменте DataLens. Научитесь подбирать тип визуализации под задачу. Изучите основы создания и настройки дашбордов.
  • Основы Python. Начнёте знакомство с языком программирования Python. Изучите основы синтаксиса, которые нужны для написания кода.
  • Python, предобработка данных. Начнёте работу с библиотекой Pandas. Научитесь предобрабатывать данные с помощью Python: очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, преобразовывать разные форматы данных.
  • Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python. Научитесь использовать Python для исследования и визуализации данных. Разберётесь с основами описательной статистики на примерах.
  • Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей. Погрузитесь глубже в контекст бизнеса и продукта. Рассчитаете и визуализируете важные для бизнеса показатели с помощью SQL, разберётесь с основами когортного анализа.
  • Формулировка и проверка гипотез, статистический анализ данных. Изучите основы статистического анализа данных и сможете применять статистику для проверки продуктовых гипотез.
  • Анализ результатов А/В-тестирования с помощью Python. Познакомитесь с дорожной картой А/В-тестирования. Научитесь самостоятельно анализировать результаты А/В-теста и формулировать выводы для бизнеса.
  • Анализ бизнес-требований и планирование отчётности. Научитесь проводить интервью с заказчиком, выявлять и документировать бизнес-требования, создавать эскизы дашбордов. Уделите внимание приоритизации требований и выделите критически важные для бизнеса элементы.
  • Проектирование дизайна дашборда и документирование его логики. Изучите принципы дизайна дашбордов. Поймёте, как работать с различными типами чартов и инструментами визуализации данных. Научитесь создавать интерактивные и параметризованные дашборды, документировать и закреплять результаты работы.
  • Завершение работы над дашбордом и документацией, введение в Superset. Научитесь работать с Superset: создавать чарты, датасеты и дашборды, интерактивные и параметризованные дашборды, а также документировать и администрировать данные.
  • Проектирование витрины данных и предобработка данных. Освоите создание витрин данных, параметризацию и фильтрацию данных, продвинутые техники SQL и основы администрирования в Superset.
  • Углублённая работа с данными и разработка отдельных визуализаций. Углубите свои знания в SQL и научитесь строить дашборды по готовому макету, оптимизировать запросы и обеспечивать качество данных.
  • Финальный проект. Решите несколько сложных аналитических кейсов на большом объёме реальных данных, используя изученные на курсе инструменты: PostgreSQL, DataLens и Superset. Разработаете комплексный дашборд, чтобы отслеживать ключевые показатели, задокументируете свои результаты в Confluence и презентуете готовое решение. Ревьюеры оценят проекты и дадут развёрнутую обратную связь, что можно улучшить.
  • 10 кейсов от реальных компаний. Мы попросили у наших партнёров реальные задачи, проработали решение и добавили их в курс. Вы сможете сами выбрать, сколько задач дополнительно взять в работу, необязательно решать их все. Благодаря этим задачам вы с первых дней обучения будете видеть, с чем сталкиваются аналитики на работе.
  • Карьерный трек. Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в IT. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите резюме, напишете сопроводительное письмо и оформите портфолио.
  • Акселерация. Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы. Основной формат участия — индивидуальные консультации и публичные собеседования.

А Вы знали что у школы Яндекс Практикум KZ самый дорогой курс аналитики на Power BI стоит 134600 рублей.

Школа имеет 5 отзывов, а средняя оценка пользователей — 5

Топ 9 школ с курсами аналитики на Power BI

Школа Положительных отзывов Всего курсов
Skillbox 130 534
ProductStar 75 126
SF Education 92 23
GeekBrains 95 74
Merion 31 38
Яндекс Практикум 84 115
Видео курсы на Youtube 0 774
Яндекс Практикум KZ 5 115
SkillBridge 0 3

Другие направления курсов Яндекс Практикум KZ