okursah

Курсы аналитики на Power BI от школы Яндекс Практикум KZ в Казахстане

2 курса онлайн аналитики на Power BI от школы Яндекс Практикум KZ - сравните цену, продолжительность и дату начала обучения. Информация обновляется каждую неделю. Стоимость курсов от 35400 до 122400 ₸.
  • 122 400 KZT
  • 14 августа
  • Сертификат
  • Рассрочка: 13 600 KZT/мес.
  • 10 месяцев

Онлайн курсы аналитики на Power BI - Рейтинг курсов

  • 831 000 KZT
  • Длительность: 10 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 46 180 KZT/мес. Оформить
  • Начало: завтра
Mini-MBA: Аналитик 2.0
Промокод
  • 712 500 KZT
  • Длительность: 10 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 82 500 KZT/мес. Оформить
  • Начало: 14 августа
  • Гарантированное трудоустройство
BI-аналитик
Промокод
  • 562 395 281 200 KZT
  • Длительность: 3 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 11 715 KZT/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
HR-аналитика с нуля
Промокод
-50%
  • 1 210 180 605 090 KZT
  • Длительность: 4 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 27 505 KZT/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Аналитик данных с нуля
Промокод
-50%
  • 455 400 227 700 KZT
  • Длительность: 2 месяца
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
Power BI, Tableau и визуализация данных
Промокод
-50%
  • 1 164 375 547 255 KZT
  • Длительность: 6 месяцев
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
Курс Python, BI и BigData
Промокод
-53%
  • 1 164 375 547 255 KZT
  • Длительность: 6 месяцев
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
Курс Аналитик
Промокод
-53%
  • 1 111 535 722 500 KZT
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
ДО Профессия Data Analyst
Промокод
-35%
  • 1 293 740 711 555 KZT
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
ДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый
Промокод
-45%
Визуализация данных и введение в BI-инструменты
Промокод

Яндекс Практикум KZ - Отзывы о курсах

удобно, легко, не дорого, внимательно
нет
Огонь
Закончила курс графического дизайна и я в восторге от полученных знаний, насколько много я узнала нового. Преподаватели профессионалы, делились ценным опытом и знаниями. Особенно понравилось, что я имела возможность получать знания и тут же применять их на практике через упражнения и проекты. Это дало мне уверенность в своих знаниях. Курс стал отличным стартом для меня. Большое спасибо команде. Отдельно спасибо, ментору Оксане! Помогала безукоризненно в любых вопросах.
отличная теоретическая часть без лишней и сложно писаной информации
не нашла
Всё нравится
Курс бизнес-аналитик. Удобный формат обучения. Интересная, разноплановая подача материала. ДЗ направлены на лучшее понимание и закрепление пройденного материала. Постоянное внимание, поддержка, позитив от кураторов. Общение, обмен опытом с чате с однокурсниками! Сын изучает в Парктикуме алгоритмы, подбираем подходящий курс для дочери…. Рекомендую всем - каждый найдет что-то подходящее именно ему.
супер курсы для тех, кто действительно хочет погрузиться в профессию
в потоке много людей
Влюбилась в профессию
Очень признательна всей команде разработки курсов ЯПрактикум - хорошее начало для получения направления смены профессии и мотивации. Золотая середина: не слишком быстро и дёшево, не слишком дорого/очно/долго. Я проходила Расширенный курс для Проджект-менеджера в WEB-разработке. Покупала курс в рассрочку - очень удобно. Можно вернуть 13% за обучение. И так как я уже работала в проектном управлении, но в другой сфере, то курс ЯПрактикума мне очень даже подошёл. Сейчас я прохожу стажировку в прикольной web-студии по разработке сайтов и брендинга. Работа удалённая - кайф. Подходит тем, кто имеет внутреннюю мотивацию и хорошую самодисциплину по организации времени. Можно совмещать с работой, как я и делала.

Яндекс Практикум KZ - ТОП 2

Визуализация данных и введение в BI-инструменты

Цена курса
35 400 KZT
В рассрочку
13200 ₸
Научитесь работать с данными, строить графики и дашборды в Datawrapper, DataLens и Tableau.
  • Онбординг: бесплатная часть. Онбординг включает в себя несколько уроков, в которых расскажем о среде и сфере применения визуализации данных, об устройстве обучения на курсе в Практикуме и дадим возможность применить на практике некоторые инструменты визуализации.
  • Data literacy – грамотность в работе с данными. В каких видах существуют данные? Как правильно оформить датасет, чтобы потом с ним было удобно работать и получать из него корректные выводы? Готовим датасет к работе с помощью табличного редактора. Как не ошибиться, проводя анализ данных: выстраиваем методологию?
  • Место и роль визуализации в BI. Как строится работа над визуализацией и взаимодействие с другими участниками команды? Какие навыки нужны, чтобы заниматься визуализацией и чувствовать себя уверенно? Делаем ТЗ: собираем требования у заказчика, фиксируем ожидания. Принципы хорошей визуализации данных. Как убедить заказчика в правильности вашего подхода?
  • Основы визуализации данных. Знакомство с DataLens. Что такое визуализация, зачем и когда она нужна? Как выбрать, что вообще нужно визуализировать? Ключевое: как подобрать нужный график под ваши данные? Как выбирать цвета для графиков? Что еще нужно сделать с графиком, чтобы он был полезен?
  • Ошибки, особенности, инструменты. Как работать в Datawrapper — наглядно и по шагам? Частые ошибки при визуализации данных, чего нужно избегать? Что с этим делать, и решение других типовых проблем с визуализацией? Основные виды инструментов для визуализации и сценарии их применения: Flourish, RAW, Plot.ly и другие. Публикация графиков в интернете: что нужно учесть.
  • Визуализация данных в презентациях. Почему на слайде должен быть только один график? Основы дата-сторителлинга: как сделать графики, которые будут наглядно передавать ваше сообщение. Необходимые основы графического дизайна. Частые ошибки в презентациях с данными. Как правильно внедрить график из стороннего инструмента в презентацию, на что обратить внимание?
  • Интерактивный дашборд в Tableau. Введение в Tableau. Виды дашбордов, их функции. Что такое хороший дашборд и необходимые навыки для его создания? Как создается дашборд: процесс, составление ТЗ? Типовые дизайн- и UX-паттерны для дашбордов. Типовые ошибки при создании дашбордов.

BI-аналитик

Цена курса
122 400 KZT
В рассрочку
13600 ₸
Курс BI-аналитик: онлайн-обучение на аналитика BI
  • Введение в аналитику, аналитический отчёт в Google Sheets. Узнаете, кто такой аналитик данных и какие задачи он решает. Познакомитесь с пайплайном работы аналитика. Создадите свой первый аналитический отчёт в Google Sheets.
  • Основы SQL, извлечение данных для анализа. Узнаете, как могут храниться данные, и познакомитесь с языком запросов SQL для работы с базами данных. Напишете первые запросы на SQL и научитесь извлекать данные под задачу с фильтрацией, группировкой, сортировкой.
  • SQL, обработка данных. Продолжите знакомиться с инструментами SQL и научитесь обрабатывать данные для анализа: устранять дубликаты и работать с пропущенными значениями. Сможете извлекать данные из нескольких таблиц, используя операторы JOIN, подзапросы и СТЕ.
  • SQL, анализ данных и решение ad-hoc задач. Научитесь применять продвинутые инструменты SQL для решения ad-hoc задач разной сложности. Познакомитесь с необходимыми понятиями описательной статистики.
  • Визуализация данных с помощью DataLens, создание дашбордов. Разберётесь с основами визуализации данных в BI-инструменте DataLens. Научитесь подбирать тип визуализации под задачу. Изучите основы создания и настройки дашбордов.
  • Основы Python. Начнёте знакомство с языком программирования Python. Изучите основы синтаксиса, которые нужны для написания кода.
  • Python, предобработка данных. Начнёте работу с библиотекой Pandas. Научитесь предобрабатывать данные с помощью Python: очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, преобразовывать разные форматы данных.
  • Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python. Научитесь использовать Python для исследования и визуализации данных. Разберётесь с основами описательной статистики на примерах.
  • Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей. Погрузитесь глубже в контекст бизнеса и продукта. Рассчитаете и визуализируете важные для бизнеса показатели с помощью SQL, разберётесь с основами когортного анализа.
  • Формулировка и проверка гипотез, статистический анализ данных. Изучите основы статистического анализа данных и сможете применять статистику для проверки продуктовых гипотез.
  • Анализ результатов А/В-тестирования с помощью Python. Познакомитесь с дорожной картой А/В-тестирования. Научитесь самостоятельно анализировать результаты А/В-теста и формулировать выводы для бизнеса.
  • Анализ бизнес-требований и планирование отчётности. Научитесь проводить интервью с заказчиком, выявлять и документировать бизнес-требования, создавать эскизы дашбордов. Уделите внимание приоритизации требований и выделите критически важные для бизнеса элементы.
  • Проектирование дизайна дашборда и документирование его логики. Изучите принципы дизайна дашбордов. Поймёте, как работать с различными типами чартов и инструментами визуализации данных. Научитесь создавать интерактивные и параметризованные дашборды, документировать и закреплять результаты работы.
  • Завершение работы над дашбордом и документацией, введение в Superset. Научитесь работать с Superset: создавать чарты, датасеты и дашборды, интерактивные и параметризованные дашборды, а также документировать и администрировать данные.
  • Проектирование витрины данных и предобработка данных. Освоите создание витрин данных, параметризацию и фильтрацию данных, продвинутые техники SQL и основы администрирования в Superset.
  • Углублённая работа с данными и разработка отдельных визуализаций. Углубите свои знания в SQL и научитесь строить дашборды по готовому макету, оптимизировать запросы и обеспечивать качество данных.
  • Финальный проект. Решите несколько сложных аналитических кейсов на большом объёме реальных данных, используя изученные на курсе инструменты: PostgreSQL, DataLens и Superset. Разработаете комплексный дашборд, чтобы отслеживать ключевые показатели, задокументируете свои результаты в Confluence и презентуете готовое решение. Ревьюеры оценят проекты и дадут развёрнутую обратную связь, что можно улучшить.
  • 10 кейсов от реальных компаний. Мы попросили у наших партнёров реальные задачи, проработали решение и добавили их в курс. Вы сможете сами выбрать, сколько задач дополнительно взять в работу, необязательно решать их все. Благодаря этим задачам вы с первых дней обучения будете видеть, с чем сталкиваются аналитики на работе.
  • Карьерный трек. Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в IT. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите резюме, напишете сопроводительное письмо и оформите портфолио.
  • Акселерация. Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы. Основной формат участия — индивидуальные консультации и публичные собеседования.

А Вы знали что у школы Яндекс Практикум KZ самый дорогой курс аналитики на Power BI стоит 122400 рублей.

Школа имеет 5 отзывов, а средняя оценка пользователей — 5

Топ 8 школ с курсами аналитики на Power BI

Школа Положительных отзывов Всего курсов
Skillbox 124 483
ProductStar 72 50
GeekBrains 93 75
SF Education 86 21
Видео курсы на Youtube 0 772
Яндекс Практикум KZ 5 110
Яндекс Практикум 79 110
SkillBridge 0 3

Другие направления курсов Яндекс Практикум KZ