Merion - курсы «Data Science» в Казахстане

Освойте асинхронное и метапрограммирование, изучите аннотацию типов, профилирование и напишите собственное приложение на FastAPI.

Улучшите свои навыки Python, чтобы совершить быстрый рост вашего грейда до уровня middle.

Чему вы научитесь?

• Блок 1: Углубленная работа с декораторами
• Блок 2: Сложные простые типы
• Блок 3: Функциональное программирование в Python и его минусы
• Блок 4: Генераторы и итераторы
• Блок 5: Знакомство с асинхронной работой (asyncio)
• Блок 6: Классы изнутри
• Блок 7: Работа с ссылками, внимание к памяти
• Блок 8: Аннотации типов. Системы контроля зависимостей. Интроспекция
• Блок 9: Тестирование
• Блок 10: Очереди задач
• Блок 11: Профилирование
• Блок 12: Ускорение обработки задач
• Блок 13: Низкий уровенm
• Блок 14: Работа с базой данных через SQLAlchemy
• Блок 15: Веб-разработка на FastAPI

Погрузитесь в мир машинного обучения: изучите передовые модели и анализ данных на Python, освойте инструменты обработки данных и проектирование нейронных сетей. 

Будет очень интересно: курс сочетает теорию с реальными примерами, мемами и множеством практических задач.

Профессиональные навыки после обучения:

• Опыт применения методов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация)
• Работа с нейронными сетями и их настройка (обучение с подкреплением, CNN)
• Умение работать с данными: очистка, визуализация, предобработка
• Знание Python для анализа данных (библиотеки pandas, numpy, matplotlib)
• Навыки построения ансамблевых моделей (бэггинг, бустинг, случайные леса)
• Практический опыт в анализе данных и обучении моделей с использованием реальных данных (проектные задания)