Видео курсы на Youtube - курсы «машинного обучения» в Казахстане

4 курса онлайн машинного обучения от школы Видео курсы на Youtube - сравните цену, продолжительность и дату начала обучения. Информация обновляется каждую неделю. Стоимость курсов 0 ₸.

Онлайн курсы машинного обучения - Рейтинг курсов

Machine Learning с нуля до Junior

~~985 715~~ 345 000 KZT
Длительность: 9 месяцев
Сертификат
Рассрочка: 19 165 KZT/мес. Оформить
Начало: В любое время
Организация собеседований с компаниями-партнерами

4.57

Промокод

-65%

Профессия Machine Learning Engineer

~~1 653 485~~ 826 745 KZT
Длительность: 12 месяцев
Сертификат
Рассрочка: 26 670 KZT/мес. Оформить
Начало: В любое время
Организация собеседований с компаниями-партнерами

4.57

Промокод

-50%

ДО Профессия Machine Learning Engineer

~~1 111 535~~ 722 500 KZT
Сертификат
Купить со скидкой
Начало: В любое время
Гарантированное трудоустройство

4.5

Промокод

-35%

Инженер машинного обучения

700 000 KZT
Длительность: 4 месяца
Сертификат
Рассрочка: 187 500 KZT/мес. Оформить
Начало: Узнать дату начала
Гарантированное трудоустройство

4.51

Промокод

Data Science с нуля

~~212 415~~ 127 400 KZT
Длительность: 4 месяца
Рассрочка: 10 620 KZT/мес. Оформить
Начало: В любое время

4.58

Промокод

-40%

Аналитик данных с нуля

87 450 KZT
Длительность: 4 месяца
Рассрочка: 7 285 KZT/мес. Оформить
Начало: В любое время

4.58

Промокод

Видео курсы на Youtube - ТОП 3

Курс «Машинное обучение»

Ссылка на курс

Цена курса

Бесплатно

Вводная лекция. В первой половине лекции вводятся обозначения и понятия, которые будут использоваться на протяжении всего курса: объекты, признаки, функция потерь, предсказательная модель, минимизация эмпирического риска, обучающая выборка, тестовая выборка, переобучение, скользящий контроль. Во второй половине лекции приводятся примеры прикладных задач классификации, регрессии, ранжирования. В конце кратко обсуждаются некоторые вопросы методологии машинного обучения: особенности реальных данных, межотраслевой стандарт CRISP-DM, организация вычислительных экспериментов.

Машинное обучение, основной поток, лекции

Ссылка на курс

Цена курса

Бесплатно

Лектор: Радослав Нейчев

Таймлайн:

00:00 - про курс

16:50 - introduction to ML

27:40 - ML thesaurus

54:07 - supervised learning problem

1:02:55 - Naive Bayes classifier

1:12:45 - kNN

Нейронные сети в машинном обучении

Ссылка на курс

Цена курса

Бесплатно

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.