okursah

Базовый поток Deep Learning School

Занятие ведёт Владимир Гончаров.

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ.

Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению.

Семинар. Введение в язык Python. Часть 1
Семинар. Введение в язык Python. Часть 2
Семинар. Введение в язык Python. Часть 3
Линейная алгебра для Data Science. Часть 1. Векторы
Линейная алгебра для Data Science. Часть 2. Матрицы
Линейная алгебра для Data Science. Часть 3. Операции над матрицами
Линейная алгебра для Data Science. Часть 4. Линейные операторы
Семинар. Библиотека Numpy
Семинар. Библиотека Pandas
Лекция. Понятие производной
Лекция. Вычисление производной. Градиент
Лекция. Градиентная оптимизация
Лекция 1. Введение в машинное обучение.
Семинар 1. Введение в машинное обучение.
Лекция 2.1: Линейная регрессия.
Лекция 2.2: LogLoss.
Лекция. Логистическая регрессия
Лекция. Градиентный спуск в линейных алгоритмах
Лекция. Регуляризация в линейной регрессии
Лекция 2.6: Нормализация.
Семинар. Линейная и логистическая регрессия
Семинар. Регуляризация в линейной регрессии
Метрики машинного обучения
Лекция. Решающие деревья
Лекция. Композиции алгоритмов
Лекция. Градиентный бустинг
Семинар. Model Selection
Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning
Введение в нейронные сети. Часть 2. Механизм обратного распространения ошибки
Лекция. Полносвязная нейронная сеть
Введение в нейронные сети. Часть 3. Функции активации. Краткий обзор применений CNN и RNN
Семинар. Введение в библиотеку Pytorch
Семинар. Нейронная сеть на Pytorch
Лекция. История развития сверточных нейронных сетей
Лекция. Сверточные нейронные сети
Лекция. Пулинг. Операция пулинга
Лекция. Задачи компьютерного зрения
Семинар. Модули в PyTorch
Семинар. Свёртка. Пулинг
Семинар. Свёрточные сети.
Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Learning
Лекция. Регуляризация в Deep Learning
Семинар. PyTorch. Batch Normalization и Dropout
Семинар. PyTorch. Оптимизаторы
Лекция. Архитектуры CNN
Лекция. Transfer Learning
Семинар. Transfer Learning в компьютерном зрении
Семантическая сегментация. Введение
Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution
Семантическая сегментация. Архитектура UNet

Все курсы из категории «Deep Learning»

Нейронные сети и глубокое обучение
  • Бесплатно
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
Нейронные сети и глубокое обучение
Инженер по глубокому обучению нейросетей
Инженер по глубокому обучению нейросетей
Промокод
Курс по нейронным сетям и глубокому обучению
  • Бесплатно
  • Длительность: 8 уроков
Курс по нейронным сетям и глубокому обучению
Смотреть курс
Deep learning
  • Бесплатно
  • Длительность: 15 уроков
Deep learning
Смотреть курс
Курс Deep Learning
  • Бесплатно
  • Длительность: 14 уроков
Курс Deep Learning
Смотреть курс
Базовый поток Deep Learning School
  • Бесплатно
  • Длительность: 50 уроков
Базовый поток Deep Learning School
Смотреть курс
Лекции по Deep Learning
  • Бесплатно
  • Длительность: 11 уроков
Лекции по Deep Learning
Смотреть курс
Все курсы из категории «Deep Learning»