Яндекс Практикум - курсы «SQL для анализа данных» в Беларуси

4 курса онлайн SQL для анализа данных от школы Яндекс Практикум - сравните цену, продолжительность и дату начала обучения. Информация обновляется каждую неделю. Стоимость курсов от 1567 до 5633 Br.
Промокод
Промокод

Онлайн курсы SQL для анализа данных - Рейтинг курсов

  • 5 540 BYN
  • Длительность: 10 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 308 BYN/мес. Оформить
  • Начало: 30 декабря
Mini-MBA: Аналитик 2.0
Промокод
  • Бесплатно
  • Длительность: 1 месяц
  • Сертификат *
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Введение в аналитику
Промокод
  • 3 384 1 691.80 BYN
  • Длительность: 2 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 282 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
SQL для анализа данных
Промокод
-50%
  • 3 552 1 420.80 BYN
  • Длительность: 1 месяц
  • Сертификат
  • Рассрочка: 118 BYN/мес. Оформить
  • Начало: Началось 2 дня назад
SQL с нуля для анализа данных
Промокод
-60%
  • 4 906 1 962.40 BYN
  • Длительность: 4 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 164 BYN/мес. Оформить
  • Начало: Началось 2 дня назад
Инструменты аналитики данных
Промокод
-60%
  • Бесплатно
  • Сертификат *
  • Начало: Началось 2 дня назад
[БК] Аналитик данных: первые шаги для погружения в профессию
Промокод
  • 5 333 2 133.20 BYN
  • Длительность: 3 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 178 BYN/мес. Оформить
  • Начало: Началось 2 дня назад
SQL-разработчик: тариф Базовый
Промокод
-60%
  • 8 313 3 325.33 BYN
  • Длительность: 6 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 277 BYN/мес. Оформить
  • Начало: Началось 2 дня назад
Аналитик данных: тариф Базовый
Промокод
-60%
  • 9 980 3 992 BYN
  • Длительность: 8 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 333 BYN/мес. Оформить
  • Начало: Началось 2 дня назад
Аналитик данных: тариф PRO
Промокод
-60%
SQL-разработчик: тариф PRO
Промокод
-60%

Яндекс Практикум - Отзывы о курсах

профессиональные преподаватели, подача материала, актуальность и сама платформа
нет
Практикум зажег мое сердечко
Когда я начала обучение в Яндекс Практикуме зимой прошлого года, я даже не думала, насколько сильно этот курс изменит мое представление о дизайне и моей профессии в целом. Я давно мечтала заниматься веб-дизайном — ещё со школы, с девятого класса, когда впервые открыла для себя, что можно не просто рисовать, а создавать что-то, чем люди пользуются каждый день. Я всегда была творческим человеком, и для меня дизайн — это способ выражать себя и одновременно приносить пользу другим. Обучение оказалось насыщенным, местами сложным, но именно тем, что мне было нужно. На курсе я научилась мыслить как дизайнер, видеть не просто красивую картинку, а смысл в каждой кнопке, каждом отступе и каждом цвете. Я освоила Figma, научилась делать прототипы и целые интерфейсы, проводить исследования, продумывать пользовательский путь, работать в команде. Самое главное — я научилась не бояться начинать с нуля и искать решения, когда кажется, что всё уже перепробовано. Особенно ценно было общение с наставниками и кураторами — они помогали, поддерживали, давали реальные советы из практики. Это не просто онлайн-курс, а целый путь: от первого модуля до защиты диплома, когда ты уже уверенно называешь себя дизайнером. Теперь, после защиты диплома, я официально выпускница! И слова Я – дизайнер звучат для меня по-новому. Я чувствую, что выбрала правильную профессию — ту, в которой могу творить, расти, вдохновляться и вдохновлять других. Я горю дизайном, и теперь хочу развиваться дальше, набираться опыта, работать над настоящими проектами и делать продукты, которыми будут пользоваться люди. Спасибо Практикуму за то, что показал, что мечта может быть реальностью, если каждый день делать шаг вперед.
хорошо структурированная информация, помощь наставников, гибкие
опечатки и тех ошибки, хотелось бы более подробного ревью проектов
Курс: Аналитик SOC
Курс на SOC понравился, много структурированной информации как я и хотел + хорошие проекты, база знаний у меня была лишь университетская, ещё не работал по направлению и схожим с ним и чувствовал себя вполне комфортно при изучении. Бывали опечатки и ошибки в тексте и тестовых заданиях, также отлетела в какой то момент одна из виртуальных машин и работать с ней надо было через костыли. Также иногда информация необходимая для выполнения задания, была лишь в следующем уроке.
структурированная программа, много практики и проектов, хорошая подача материала, тренажёр и полезные ревью
высокая нагрузка и жёсткие дедлайны, местами устаревшая теория и долгие проверки проектов
Было здорово)
Проходил курс Инженер по тестированию в Яндекс Практикуме, выбирал его осознанно именно как полноценную переподготовку под QA. Программа построена спринтами: в каждом блоке теория в тренажёре, практические задания и проект, который максимально приближен к задачам на реальной работе. Очень понравился формат подачи материала - много интерактива, ролевые сценарии, где выступаешь стажёром в продуктовой команде, плюс тренажёр, в котором постоянно повторяется и закрепляется пройденное. По ходу обучения разбирали реальные или максимально похожие на реальные продукты Яндекса, работали с требованиями, багтрекингом, SQL, API, Charles, Postman и другими инструментами, что сильно помогает почувствовать рабочий процесс, а не просто выучить теорию. Нагрузка ощутимая: чтобы стабильно успевать сдавать проекты в дедлайны, приходилось уделять учебе несколько часов в будни и больше времени на выходных. Без самоорганизации и готовности самостоятельно гуглить и разбираться в проблемах пройти курс будет тяжело - это точно не формат, где тебя всё время ведут за руку. Ревью проектов в целом полезные и по делу, помогают подтянуть качество работ, но иногда проверки затягиваются, а правки нужно внести в жёсткие сроки, что добавляет стресса. В учебных материалах изредка встречаются неточности или устаревшие моменты, а инструкции по настройке софта не всегда учитывают все возможные ошибки - иногда приходится искать решения самостоятельно. По итогам курса сформировалось цельное понимание процесса тестирования: от анализа требований и составления тестовой документации до заведения багов и работы с API. Дипломный проект ощущается как почти реальная задача из рабочего проекта и отлично подходит в портфолио для собеседований на младшего тестировщика. Сильной стороной Практикума считаю структуру программы, практическую направленность и то, что после окончания остаётся понятный фундамент, на который можно дальше наращивать автоматизацию и другие навыки. При этом важно понимать, что курс не гарантирует трудоустройство: он даёт базу и проекты, а поиск работы, подготовка к собеседованиям и прокачка доп. скиллов ложатся уже на самого выпускника. В моём случае курс окупился именно знаниями и практикой - к концу обучения стало гораздо проще читать вакансии и решать типовые задачи на собеседованиях на позицию джуна в тестировании.»

Яндекс Практикум - ТОП 3

SQL для работы с данными и аналитики

Цена курса
1 566.67 BYN
В рассрочку
550 Br
Курс для тех, кто хочет освоить и развить навыки работы с SQL в разных сферах: аналитике, маркетинге, финансах и управлении проектами.
  • Введение в SQL. Демодоступ к SQL-тренажёру. Узнаете, что такое SQL, зачем он нужен и как его используют. Поймёте, как эффективно учить SQL. Познакомитесь с операторами: SELECT, SELECT + FROM, LIMIT, OFFSET, SELECT + FROM + WHERE, WHERE + AND + OR + NOT.
  • Базовый SQL. Изучите основы работы с базами данных, системой управления базами данных (СУБД) и SQL-запросами: как фильтровать, выгружать и обрабатывать данные при помощи языка SQL.
  • Продвинутый SQL. Узнаете больше о возможностях в SQL и разных типах анализа данных, для которых используют этот язык. В финале блока — второй бизнес-проект.
  • Клиенты БД, CRUD-операции, ClickHouse, DataLens и рамки в оконных функциях. Это необязательный модуль, темы из него не входят в базовый набор знаний, которые нужны для анализа данных. Но они могут быть полезны для решения смежных задач.
  • Тренажёр по SQL. Собрали в модуле 70+ дополнительных задач с автоматической проверкой, чтобы вы закрепили свои навыки.

Алгоритмы и структуры данных

Цена курса
2 933.33 BYN
В рассрочку
783 Br
Курс для тех, кто уже знает C++, Python, Java, Go или C#. Научитесь быстрее писать код, видеть варианты решения задач и проходить алгоритмическое интервью.
  • Бесплатная часть. Понятие алгоритма. Скользящее среднее. Метод двух указателей.
  • Введение в алгоритмы. Понятие сложности алгоритма. O-нотация. Оценка времени исполнения программы. Уроки про алгоритмические собеседования.
  • Основные структуры данных. Массив, связный список, стек, очередь. Сложность операций вставки, поиска и удаления. Представление данных в памяти. Пространственная сложность алгоритма.
  • Рекурсия и сортировки. Понятие рекурсии. Принцип «разделяй и властвуй». Бинарный поиск.Квадратичные сортировки. Сортировка слиянием. Быстрая сортировка. Линейная сортировка подсчётом.
  • Хеш-функции и хеш-таблицы. Абстракция отображения. Понятие и свойства хеш-функции, примеры. Структура данных хеш-таблица. Коллизии и способы их разрешения.
  • Деревья. Структура данных дерево. Сбалансированные деревья поиска. Структура данных куча. Пирамидальная сортировка.
  • Графы. Определение графа, способы представления в памяти. Обход графа в глубину и в ширину. Компоненты связности. Алгоритмы поиска кратчайшего пути. Минимальное остовное дерево.
  • Жадные алгоритмы и динамическое программирование. Динамическое программирование. Жадные алгоритмы. Пробное алгоритмическое собеседование.
  • Алгоритмы на строках.. Префикс-функция. Подстроки, префиксы и суффиксы. Поиск шаблона в строке. Наивный алгоритм. Структура данных бор. Практика решения задач с алгоритмических собеседований.

Аналитик данных

Цена курса
3 916.67 BYN
В рассрочку
616 Br
Научитесь собирать, обрабатывать и изучать данные, чтобы с помощью своих выводов помогать принимать решения в бизнесе и науке.
  • Вводный модуль. Эта часть курса бесплатная, чтобы вы познакомились с процессом обучения и больше узнали о профессии. А после бесплатной части выберете подходящий формат курса: базовый или расширенный.
  • Базовый Python. Погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.
  • Предобработка данных. Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов и преобразовывать разные форматы данных.
  • Исследовательский анализ данных. Изучите основы теории вероятностей и статистики. Познакомитесь с Matplotlib. Будете рисовать диаграммы и анализировать графики.
  • Статистический анализ данных. Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики, узнаете, что такое статистическая значимость и гипотезы.
  • Теория вероятностей. Дополнительный курс. Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
  • Первый большой проект. Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы на примере данных о продаже игры.
  • Базовый SQL. Изучите основы SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с СУБД. Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL. Поработаете с базой данных онлайн-магазина.
  • Анализ бизнес-показателей. Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.
  • Продвинутый SQL. Поработаете с оконными функциями. Научитесь локально изменять содержимое баз данных
  • Принятие решений в бизнесе. Узнаете, что такое A/B-тестирование, и поймёте, в каких случаях его используют. Научитесь проводить A/B-тестирование и оценивать его результат.
  • Второй большой проект. Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.
  • Как рассказать историю с помощью данных. Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования на графиках и цифрах. Познакомитесь с Seaborn и Plotly
  • Построение дашбордов в Tableau. Поработаете с BI-системой Tableau. Научитесь подключаться к данным и модифицировать их, строить графики разных видов, собирать дашборды и презентации
  • Дополнительные темы базового курса. Теория вероятностей. Практика Python.
  • Итоговый проект. Подтвердите, что освоили новую профессию: выберете одну из 5 сфер (банки, ретейл, игры, мобильные приложения, e-commerce), уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных — всё как на реальной работе. Привычного описания шагов в проекте не будет. Вы проработаете их самостоятельно.
  • Нейросети для аналитиков. Научитесь с помощью YandexGPT: Генерировать гипотезы для анализа данных. Проверить гипотезы и предлагать улучшения. Искать информацию о методах и инструментах анализа данных. Вести документацию по анализу данных.

А Вы знали что у школы Яндекс Практикум самый дорогой курс SQL для анализа данных стоит 5633.3333333333 рубля.

Школа имеет 126 отзывов, а средняя оценка пользователей — 4.5

Топ 7 школ с курсами SQL для анализа данных

Школа Положительных отзывов Всего курсов
Skillbox 133 753
Eduson Academy 90 225
SF Education 95 24
GeekBrains 100 76
Merion 33 38
Яндекс Практикум 89 115
Видео курсы на Youtube 0 774

Другие направления курсов Яндекс Практикум