Научитесь собирать, обрабатывать и изучать данные, чтобы с помощью своих выводов помогать принимать решения в бизнесе и науке.
Вводный модуль. Эта часть курса бесплатная, чтобы вы познакомились с процессом обучения и больше узнали о профессии. А после бесплатной части выберете подходящий формат курса: базовый или расширенный.
Базовый Python. Погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.
Предобработка данных. Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов и преобразовывать разные форматы данных.
Исследовательский анализ данных. Изучите основы теории вероятностей и статистики. Познакомитесь с Matplotlib. Будете рисовать диаграммы и анализировать графики.
Статистический анализ данных. Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики, узнаете, что такое статистическая значимость и гипотезы.
Теория вероятностей. Дополнительный курс. Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
Первый большой проект. Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы на примере данных о продаже игры.
Базовый SQL. Изучите основы SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с СУБД. Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL. Поработаете с базой данных онлайн-магазина.
Анализ бизнес-показателей. Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.
Продвинутый SQL. Поработаете с оконными функциями. Научитесь локально изменять содержимое баз данных
Принятие решений в бизнесе. Узнаете, что такое A/B-тестирование, и поймёте, в каких случаях его используют. Научитесь проводить A/B-тестирование и оценивать его результат.
Второй большой проект. Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.
Как рассказать историю с помощью данных. Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования на графиках и цифрах. Познакомитесь с Seaborn и Plotly
Построение дашбордов в Tableau. Поработаете с BI-системой Tableau. Научитесь подключаться к данным и модифицировать их, строить графики разных видов, собирать дашборды и презентации
Дополнительные темы базового курса. Теория вероятностей. Практика Python.
Итоговый проект. Подтвердите, что освоили новую профессию: выберете одну из 5 сфер (банки, ретейл, игры, мобильные приложения, e-commerce), уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных — всё как на реальной работе. Привычного описания шагов в проекте не будет. Вы проработаете их самостоятельно.
Нейросети для аналитиков. Научитесь с помощью YandexGPT: Генерировать гипотезы для анализа данных. Проверить гипотезы и предлагать улучшения. Искать информацию о методах и инструментах анализа данных. Вести документацию по анализу данных.
отличная поддержка от наставника и куратора, интересная подача материала, очень круто, что есть командная работа
не всегда четко сформированное тз в домашке
"Менеджер проектов" от Яндекс Практикума
Огромное спасибо за этот курс! Программа построена очень грамотно: от основ до сложных кейсов, с акцентом на практику. Что особенно понравилось: Задания максимально приближены к реальным рабочим ситуациям, а работа с наставниками помогает сразу применять знания. Материал объясняется доступно, без воды, с хорошими примерами и интерактивами. Общение с сокурсниками и экспертами добавляет мотивации и помогает разобраться в сложных моментах. Можно совмещать с работой, а доступ к материалам остаётся и после окончания курса. После обучения чувствую себя увереннее в управлении проектами, понимаю процессы и инструменты. Курс дал не только знания, но и реальные навыки для старта в профессии. Однозначно рекомендую тем, кто хочет войти в IT или прокачаться в проектном менеджменте. Оценка: 5/5
курс Менеджер Проектов (я брал расширенный - с soft skills) содержит не только базовые знания, но и практику - работа над 2 проектами в команде очень хорошо помогает закрепить теорию
можно было бы подинамичнее, но это не всем подходит, а вот от реальных бизнес-кейсов, мне кажется, всем бы было только больше пользы
Полезные знания
Всё понравилось - полезные знания, чёткая структура, отличная работа кураторов, мне повезло попасть в замечательную команду, с которой мы работали над 2 кейсами. Можно было бы добавить динамики и кейсы из реальной бизнес-практики (как самого Яндекса, так и многочисленных партнёров). Ну и если бы ещё привлечь компании, которые давали бы свои бизнес кейсы для выпускников в качестве заданий для финального экзамена и одновременно тестового задания для отбора на вакантные позиции проджектов, это было бы совсем здорово!
структура, интересно, классная подача, поддержка
хотелось бы посложнее
Обучение понравилось, дают базу для освоения профессии
Обучалась на курсе "Продукт менеджер с нуля". Было интересно, красивая история в тренажере. Структурированная информация. Но мне хотелось бы курс немного сложнее, не хватало заданий-вызовов, над которыми надо прям потрудиться. Очень классная команда сопровождения, было приятно работать с ребятами).
