Яндекс Практикум - курсы «Курсов по нейросетям» в Беларуси

• Нейросетевые решения на практике. Будете использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы
• Фундаментальные основы Deep Learning. Реализуете полносвязную нейросеть (MLP) с нуля на PyTorch и обучите её на простом датасете
• Рекуррентные нейронные сети (RNN): от основ к трансформерам. Реализуете RNN/LSTM с нуля на PyTorch и обучите модель на последовательных данных
• Свёрточные нейронные сети (CNN): от основ до продвинутых методов. Построите собственную CNN на PyTorch, обучите модель на MNIST, дообучите предобученную модель на новых данных
• Предобработка дпнных для моделей глубокого обучения (NLP, CV и Audio Analysis). Подготовите данные и подадите их на предобученные модели. Выберете метрики, функцию потерь и оптимизатор, проведёте обучение

• Как бизнесу получить пользу от ИИ. Узнаете, как устроен курс и поймёте, подходит ли он вам. Разберётесь, что могут дать нейросети вашей компании или отделу, и почему для внедрения ИИ в работу важен системный подход.
• Анализ рабочего контекста. Проанализируете, как устроен и функционирует ваш бизнес или отдел. Проведёте аудит личных рабочих задач и поймёте, что можно оптимизировать с помощью ИИ‑инструментов.
• Создание плана по применению ИИ в работе отдела или всей компании. Поймёте принципы работы ИИ, определите, куда нужно внедрить нейросети, и разработаете пошаговый план.
• Внедрение ИИ в бизнес‑процессы. Узнаете, как применять ИИ‑инструменты для решения выявленных ранее проблем и оценивать эффект от внедрения.
• Итоговая работа. Подготовите анализ внедрения ИИ‑инструментов по сформулированному раннее пошаговому плану и получите обратную связь от экспертов.

Курс «Нейросети для работы» от сервиса Яндекс Практикум. За 2 месяца обучения получите навыки работы с нейросетями и научитесь применять в рабочих задачах. Также на курсе будут воркшопы с экспертом в области ИИ, теория в онлайн-учебнике и много практических задач.

• Бесплатный модуль: обзор современных нейросетей. Узнаете, на что способны современные нейросети и как использовать искусственный интеллект для решения рутинных задач.
• Принципы работы нейросетей. Узнаете, на чём специализируются разные ИИ‑инструменты и из чего состоят нейросети. Поймёте возможности и ограничения каждой из них.
• Промптинг — запросы для нейросетей. Разберётесь, какие бывают виды промптов, т. е. запросов, и научитесь писать их так, чтобы получать ожидаемый результат и снизить процент ошибок у нейросетей.
• Практика: решение задач, актуальных для вашей профессии. Потренируетесь работать с нейросетями на задачах, с которыми сталкиваетесь в работе.
• Практика: решение задач, актуальных для вашей профессии. Потренируетесь работать с нейросетями на задачах, с которыми сталкиваетесь в работе.
• Анализ промпт-буков. Промпт-бук — это сборник готовых шаблонов и примеров запросов для работы с нейросетями. Вы начнёте разбираться в качестве таких наборов, анализировать готовые промпты и находить там ошибки. Поймёте, как улучшить найденный промпт и сделать его подходящим для ваших рабочих задач.
• Создание промпт-буков. Узнаете, как делать собственные промпт-буки для актуальных задач.
• Воркшопы для разбора сложных тем, сессии Q&A. Описание отсутствует
• Разработка собственного промпт-бука. Во время курса вы самостоятельно сделаете промпт-бук и сможете использовать его для решения повседневных задач.