Яндекс Практикум - курсы «Программирования на Python» в Беларуси
6 курсов онлайн Программирования на Python от школы Яндекс Практикум - сравните цену, продолжительность и дату начала обучения. Информация обновляется каждую неделю. Стоимость курсов от 3500 до 7533 Br.
профессиональные преподаватели, подача материала, актуальность и сама платформа
нет
Практикум зажег мое сердечко
Когда я начала обучение в Яндекс Практикуме зимой прошлого года, я даже не думала, насколько сильно этот курс изменит мое представление о дизайне и моей профессии в целом. Я давно мечтала заниматься веб-дизайном — ещё со школы, с девятого класса, когда впервые открыла для себя, что можно не просто рисовать, а создавать что-то, чем люди пользуются каждый день. Я всегда была творческим человеком, и для меня дизайн — это способ выражать себя и одновременно приносить пользу другим. Обучение оказалось насыщенным, местами сложным, но именно тем, что мне было нужно. На курсе я научилась мыслить как дизайнер, видеть не просто красивую картинку, а смысл в каждой кнопке, каждом отступе и каждом цвете. Я освоила Figma, научилась делать прототипы и целые интерфейсы, проводить исследования, продумывать пользовательский путь, работать в команде. Самое главное — я научилась не бояться начинать с нуля и искать решения, когда кажется, что всё уже перепробовано. Особенно ценно было общение с наставниками и кураторами — они помогали, поддерживали, давали реальные советы из практики. Это не просто онлайн-курс, а целый путь: от первого модуля до защиты диплома, когда ты уже уверенно называешь себя дизайнером. Теперь, после защиты диплома, я официально выпускница! И слова Я – дизайнер звучат для меня по-новому. Я чувствую, что выбрала правильную профессию — ту, в которой могу творить, расти, вдохновляться и вдохновлять других. Я горю дизайном, и теперь хочу развиваться дальше, набираться опыта, работать над настоящими проектами и делать продукты, которыми будут пользоваться люди. Спасибо Практикуму за то, что показал, что мечта может быть реальностью, если каждый день делать шаг вперед.
хорошо структурированная информация, помощь наставников, гибкие
опечатки и тех ошибки, хотелось бы более подробного ревью проектов
Курс: Аналитик SOC
Курс на SOC понравился, много структурированной информации как я и хотел + хорошие проекты, база знаний у меня была лишь университетская, ещё не работал по направлению и схожим с ним и чувствовал себя вполне комфортно при изучении. Бывали опечатки и ошибки в тексте и тестовых заданиях, также отлетела в какой то момент одна из виртуальных машин и работать с ней надо было через костыли. Также иногда информация необходимая для выполнения задания, была лишь в следующем уроке.
структурированная программа, много практики и проектов, хорошая подача материала, тренажёр и полезные ревью
высокая нагрузка и жёсткие дедлайны, местами устаревшая теория и долгие проверки проектов
Было здорово)
Проходил курс Инженер по тестированию в Яндекс Практикуме, выбирал его осознанно именно как полноценную переподготовку под QA. Программа построена спринтами: в каждом блоке теория в тренажёре, практические задания и проект, который максимально приближен к задачам на реальной работе. Очень понравился формат подачи материала - много интерактива, ролевые сценарии, где выступаешь стажёром в продуктовой команде, плюс тренажёр, в котором постоянно повторяется и закрепляется пройденное. По ходу обучения разбирали реальные или максимально похожие на реальные продукты Яндекса, работали с требованиями, багтрекингом, SQL, API, Charles, Postman и другими инструментами, что сильно помогает почувствовать рабочий процесс, а не просто выучить теорию. Нагрузка ощутимая: чтобы стабильно успевать сдавать проекты в дедлайны, приходилось уделять учебе несколько часов в будни и больше времени на выходных. Без самоорганизации и готовности самостоятельно гуглить и разбираться в проблемах пройти курс будет тяжело - это точно не формат, где тебя всё время ведут за руку. Ревью проектов в целом полезные и по делу, помогают подтянуть качество работ, но иногда проверки затягиваются, а правки нужно внести в жёсткие сроки, что добавляет стресса. В учебных материалах изредка встречаются неточности или устаревшие моменты, а инструкции по настройке софта не всегда учитывают все возможные ошибки - иногда приходится искать решения самостоятельно. По итогам курса сформировалось цельное понимание процесса тестирования: от анализа требований и составления тестовой документации до заведения багов и работы с API. Дипломный проект ощущается как почти реальная задача из рабочего проекта и отлично подходит в портфолио для собеседований на младшего тестировщика. Сильной стороной Практикума считаю структуру программы, практическую направленность и то, что после окончания остаётся понятный фундамент, на который можно дальше наращивать автоматизацию и другие навыки. При этом важно понимать, что курс не гарантирует трудоустройство: он даёт базу и проекты, а поиск работы, подготовка к собеседованиям и прокачка доп. скиллов ложатся уже на самого выпускника. В моём случае курс окупился именно знаниями и практикой - к концу обучения стало гораздо проще читать вакансии и решать типовые задачи на собеседованиях на позицию джуна в тестировании.»
С нуля научитесь разрабатывать бэкенд на Python для сайтов и веб-сервисов: продумывать логику, управлять данными и взаимодействием с другими приложениями.
Основы Python. 1 модуль — бесплатно, чтобы вы попробовали себя в роли бэкенд‑разработчика и поняли, хотите ли развиваться в этом направлении.
Углублённый Python.. Сделаете 2 проекта: напишете программу для управления запасами продуктов в холодильнике и игру «Изгиб Питона» с графическим интерфейсом
Бэкенд на Django.. Создадите веб-приложение — платформу для блогов с авторизацией и комментариями.
API: интерфейс взаимодействия программ.. Сделаете сервис REST API и напишете бота, который взаимодействует с популярными веб‑сервисами.
Алгоритмы и структуры данных.. Научитесь оценивать сложность алгоритмов и выбирать самые эффективные решения для конкретной задачи.
Управление проектом на удалённом сервере.. Задеплоите 2 проекта: классическим способом и с контейнерами. Научитесь автоматизировать деплой с помощью инструментов оркестрации.
Итоговый проект «Фудграм». Вы самостоятельно напишете веб-приложение «Фудграм»: сайт, на котором пользователи будут публиковать собственные рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов.
Асинхронность и Flask. С помощью асинхронного подхода создадите сервис, который будет сокращать ссылки.
Дополнительный модуль расширенного курса: парсинг. Сделаете парсинг статусов и типов документов с сайтов, а также асинхронный парсер для сбора и хранения данных о документах.
Дополнительный модуль расширенного курса: FastAPI. Сделаете приложение QRKot для фонда поддержки котиков на FastAPI.
Дополнительный модуль расширенного курса: Python для бизнеса. Подготовите отчёт в Google Sheets для приложения QRKot.
Дополнительный проектный месяц на расширенном курсе: командная работа. Поучаствуете в разработке реального проекта вместе с другими студентами. Всё будет настоящее: сторонний заказчик (некоммерческая организация), техническое задание, команда разработчиков (вы и ваши однокурсники), тимлид, проджект и тестировщик. Будут ревью, дедлайны, отчёты — полное погружение в реальность, чтобы вы проверили свои компетенции на практике.
Дополнительно на расширенном курсе: подготовка к собеседованиям. Повторите пройденный материал и дополните его теорией, которой не было на курсе. В конце каждой темы — тесты, чтобы проверить себя.
Воркшопы для разбора сложных тем, сессии Q&A. Описание отсутствует
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству. Составите резюме, которое привлечёт внимание рекрутеров, и напишете сопроводительное письмо для откликов на вакансии. Узнаете, как правильно оформлять портфолио, и построите стратегию поиска работы.
Акселерация: активный поиск работы с поддержкой HR‑экспертов. Будете откликаться на вакансии, делать тестовые и ходить на собеседования, а мы вас поддержим. Например, расскажем о типичных ошибках в общении с работодателями и как их избежать. Акселерация может продолжаться до 6 месяцев — обычно этого достаточно, чтобы получить первую работу в IT.
Продвинутый курс для тех, кто знаком с основами Python, базами данных и API. Углубите знания в бэкенде, чтобы выйти на новый профессиональный уровень.
Вступительный тест. Здесь вы узнаете о том, как устроено обучение, и пройдёте тест из вопросов про бэкенд-разработку.
Интро-модуль. Серия уроков про требования к коду, работу с Git, процесс обучения на курсе и первое практическое задание.
Сервисы Admin Panel + ETL. Создание и настройка панели администратора для онлайн-кинотеатра на Python с применением Django. Детальное изучение самых используемых компонентов Django — админки и ORM. Знакомство с индексами, миграциями и оптимизацией запросов. Проектирование реляционной базы данных. Устройство Docker и работа Nginx. Знакомство с архитектурным паттерном ETL и создание своего ETL для перекачки данных из PostgreSQL в Elasticsearch.
Сервис Async API. Погружение в асинхронный Python и принципы его работы и применение Fast API на практике. Знакомство с итераторами, генераторами и корутинами. Разбор многопоточности и многопроцессности.
Сервис авторизации. Разработка сервиса, отвечающего за создание, хранение и логирование профиля юзера. Он позволит пользователям регистрироваться в кинотеатре и управлять своим аккаунтом. Подробный разбор, как правильно хранить пароли и обеспечить безопасность пользовательских данных.
Сервис UGC. Сервис разрешает пользователям создавать свой контент в вашем кинотеатре — оставлять лайки, комментарии, отзывы к фильмам. Студентам нужно организовать сбор и хранение данных об активности пользователей.
Сервис нотификации. Сервис нотификации отвечает за коммуникацию с пользователем через Email, мобильные пуш-уведомления, websocket в браузере. Это часто решаемая бизнес-задача в коммерческой разработке — от правильной коммуникации с пользователем зависят показатели бизнеса.
Дипломный проект. Студенты сами выбирают бизнес-задачу или придумывают её, планируют своё время, проектируют архитектуру решения, выбирают и исследуют технологии, затем защищают разработанное приложение.Финальная точка — защита дипломного проекта, где выпускники показывают результат работы своей команды.
Программа трудоустройства. Карьерный трек разделён на семь блоков. Сначала студент думает, точно ли ему нужно менять место, и определяет собственные критерии для комфортной работы. Далее он составляет резюме вместе с опытным HR-консультантов и тщательно готовится ко всем видам собеседований, а мы будем предлагать актуальные вакансии партнёров.
Интенсивный темп учёбы — по 8 часов 5 дней в неделю. Зато получите новую профессию в 2 раза быстрее, чем на обычном курсе.
Основы Python — бесплатное введение. Во вводном курсе вы попробуете себя в роли бэкенд-разработчика на Python — это поможет понять, хотите ли вы развиваться в этом направлении.Вы узнаете, что такое бэкенд и какие задачи он решает, исследуете серверную часть приложения и поймёте, как она взаимодействует с пользователями и с другими серверами.
Углублённый Python. Вы детально погрузитесь в «грамматику» Python, научитесь применять встроенные инструменты и модули этого языка, а также поймёте, как Python работает с оперативной памятью и почему это важно на практике. В каждом уроке вас ждут практические задания, а по окончании спринта вы напишете программу, обрабатывающую данные фитнес-трекера. В этом же модуле вы познакомитесь с основами объектно-ориентированного программирования, установите и настроите среду разработки, узнаете, как работать с системой версионирования кода.
Бэкенд на Django. Главная тема модуля — работа с веб-фреймворком Django. Это программный «конструктор» для создания веб-проектов, с помощью которого вы создадите полноценное веб-приложение — это будет платформа для блогов. Вы шаг за шагом создадите полноценный портал с авторизацией и комментариями.В процессе работы вы научитесь обрабатывать HTTP-запросы, подключите к приложению базу данных, создадите веб-страницы проекта. Любой код нуждается в проверке, поэтому вы также научитесь писать автоматические тесты для своих программ. В каждом уроке будут практические задания, часть из которых вы будете выполнять не в тренажёре, а на своём компьютере: развернёте среду разработки и запустите проект локально. К концу модуля допишете проект, и он станет ещё одной выполненной работой в вашем портфолио.
API: интерфейс взаимодействия программ. В этом модуле вы разберётесь, как веб-проекты взаимодействуют друг с другом, запрашивая и передавая информацию. Например, каким образом ваша программа на Python может общаться с серверами Телеграма для управления ботом и как тот в свою очередь может получать информацию от других сервисов в интернете.Вы узнаете, что такое API, создадите свой сервис REST API, научитесь настраивать взаимодействие между фронтендом и бэкендом, а также напишете бота, который взаимодействует с популярными веб-сервисами. Кроме того, узнаете, как можно организовать авторизацию в разных проектах.
Управление проектом на удалённом сервере. Работа с облачными сервисами, настройка серверов, тестирование и обновление кода — всё это рутинные операции, с которыми сталкивается любой программист. Вы самостоятельно настроите сервер в облаке, узнаете, как автоматизировать процессы тестирования и обновления кода, и развернёте свой проект в docker-контейнерах на сервере.
Выпускной проект Foodgram. Вы самостоятельно напишете веб-приложение Foodgram — сайт, на котором пользователи будут публиковать собственные рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов. Сервис «Список покупок» позволит пользователям создавать список продуктов, которые нужно купить для приготовления выбранных блюд.
Алгоритмы и структуры данных. Это опциональный модуль — проходить его можно по желанию. Любую задачу можно решить медленно и неэффективно, а можно — быстро и экономно. Неэффективное программное решение может впустую занять все вычислительные ресурсы сервера и замедлить его работу, а то и вовсе сломать его. Изучение алгоритмов поможет избежать подобных ошибок и ускорить работу программ. Вы научитесь проектировать решения для разгрузки системы, что позволит вашим проектам работать эффективнее. А ещё приобретёте такие навыки, как поиск и реализация разных вариантов решения одних и тех же задач, оценка вариантов решения, понимание основных структур данных и применение их для решения конкретных задач.
А Вы знали что у школы Яндекс Практикум самый дорогой
курс Программирования на Python стоит
7533.3333333333 рубля.
Школа имеет 126 отзывов,
а средняя оценка пользователей — 4.5