Нейросетевые решения на практике. Будете использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы
Фундаментальные основы Deep Learning. Реализуете полносвязную нейросеть (MLP) с нуля на PyTorch и обучите её на простом датасете
Рекуррентные нейронные сети (RNN): от основ к трансформерам. Реализуете RNN/LSTM с нуля на PyTorch и обучите модель на последовательных данных
Свёрточные нейронные сети (CNN): от основ до продвинутых методов. Построите собственную CNN на PyTorch, обучите модель на MNIST, дообучите предобученную модель на новых данных
Предобработка дпнных для моделей глубокого обучения (NLP, CV и Audio Analysis). Подготовите данные и подадите их на предобученные модели. Выберете метрики, функцию потерь и оптимизатор, проведёте обучение
получение диплома по окончании курса, возможность оплаты в рассрочку, много дополнительного контента, который пригодится в будущем, отличная работа команды практикума, понятный материал
их нет
Отличные курсы
Прошла курс Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора. Получила много нужных знаний и смогла сменить свою профессию. Яндекс практикум лучшая платформа для обучения, всем советую
хорошая теоретическая база, очень много полезных материалов, охват большого количества востребованных технологий, хорошее комьюнити, постоянное развитие и обновления программ
серьезных минусов выделить не могу, в основном все хорошо прошло, поддержка выручает
Курс "Фронтенд разработчик" от ЯП
Прошел курс "Фронтенд разработчик", весь 2025 год совмещал работу и обучение в практикуме.
Пройти его реально, можно даже не пользоваться переходами в когортах, но иногда они прям выручают (очень важно что они есть, я свои использовал 2 из 3 штук), чтоб успешно пройти курс нужно задвинуть лень на второй план и шпарить по полной!
Автоматизатор тестирования
Это курс отличная инвестиция в карьерный апгрейд, если вы уже в профессии. Он не научит вас что тестировать (это вы и так знаете), но он научит как делать это эффективно, современно и профессионально с точки зрения инженерии. Рекомендую, если: Вы хотите перейти от написания скриптов к построению поддерживаемой автоматизации. Вам не хватает системы в знаниях об инструментах (от Selenium до Docker). Вы готовы к интенсивной 4-6 месячной работе после своего основного рабочего дня. Не ждите, если: Вы думаете, что это будет «лёгкая прокачка». Это серьёзная нагрузка. Но результат - уверенное владение стеком, проект в портфолио и реальные кейсы для обсуждения на performance-ревью - того определённо стоит. Теперь я не просто «тестировщик, который немного умеет в автоматизацию». Я инженер по автоматизации тестирования, и этот курс был ключевым шагом в этой трансформации.
