Инженер по глубокому обучению нейросетей от Яндекс Практикум

Базовый курс достаточно понятен и по сложности для меня оказался в целом 3/5 . Вот с backend-разработкой было сложнее. Главная проблема с которой я столкнулся оказалась больше не в теории и практике , а в настройке необходимого ПО для обучения. Я потратил на это достаточное количество времени, в целом почти до самого конца расширенного курса , я занимался подстройкой под себя и под свое железо. Кстати о железе, если в базовом курсе приходилось работать с тренажером курса и я не столкнулся с техническими проблемами, могу сделать вывод что среднего ПК или ноутбука вполне хватает. Вот для backend-разработки ноутбука уже хватало с трудом, я сделал несколько выводов : должно быть не менее 8 гб RAM(Здесь у меня сложилось все удачно), и нужно , на мой взгляд миниму 100 Гб свободного места на диске. Это касается устройств , управляемых под Windows , потому что WSL и Docker-desktop очень прожорливые ребята и приближаясь к дипломному проекту требуется все больше ресурсов системы. Это мой личный опыт , для информации. А теперь про учебный процесс, здесь выделю опять же только определенные моменты: Вся информация на курсе понятно изложена и практически вся структурирована . Предоставляются полезные ссылки для самооубчения, легко ориентироваться по курсу и искать нужную информацию. В организационном вопросе кураторы на этом курсе Великолепны. Они прямо как ваша старшая сестра или брат, опора и защита. Наставники помогают , в появившихся вопросах. Самое сложное правильно сформировать вопрос. Но с появлением ИИ-помощника это стало гораздо проще. Проводятся вебинары, которые после сохранены на Яндекс Диск когорты, можно сохранить на свой, и это всегда в доступе, для меня это было очень удобно потому, что не всегда получалось быть online. В мессенджере есть несколько веток для бесед: инфо, теория, практика, неформальная ветка , что почитать. Тех.поддержка никогда не бросит в беде и решит все как можно быстрее. Отдельная благодарность ревьюрам, мне с ними очень повезло. Дают понятные и полезные замечания.

Когда я начала обучение в Яндекс Практикуме зимой прошлого года, я даже не думала, насколько сильно этот курс изменит мое представление о дизайне и моей профессии в целом. Я давно мечтала заниматься веб-дизайном — ещё со школы, с девятого класса, когда впервые открыла для себя, что можно не просто рисовать, а создавать что-то, чем люди пользуются каждый день. Я всегда была творческим человеком, и для меня дизайн — это способ выражать себя и одновременно приносить пользу другим. Обучение оказалось насыщенным, местами сложным, но именно тем, что мне было нужно. На курсе я научилась мыслить как дизайнер, видеть не просто красивую картинку, а смысл в каждой кнопке, каждом отступе и каждом цвете. Я освоила Figma, научилась делать прототипы и целые интерфейсы, проводить исследования, продумывать пользовательский путь, работать в команде. Самое главное — я научилась не бояться начинать с нуля и искать решения, когда кажется, что всё уже перепробовано. Особенно ценно было общение с наставниками и кураторами — они помогали, поддерживали, давали реальные советы из практики. Это не просто онлайн-курс, а целый путь: от первого модуля до защиты диплома, когда ты уже уверенно называешь себя дизайнером. Теперь, после защиты диплома, я официально выпускница! И слова Я – дизайнер звучат для меня по-новому. Я чувствую, что выбрала правильную профессию — ту, в которой могу творить, расти, вдохновляться и вдохновлять других. Я горю дизайном, и теперь хочу развиваться дальше, набираться опыта, работать над настоящими проектами и делать продукты, которыми будут пользоваться люди. Спасибо Практикуму за то, что показал, что мечта может быть реальностью, если каждый день делать шаг вперед.

Курс на SOC понравился, много структурированной информации как я и хотел + хорошие проекты, база знаний у меня была лишь университетская, ещё не работал по направлению и схожим с ним и чувствовал себя вполне комфортно при изучении. Бывали опечатки и ошибки в тексте и тестовых заданиях, также отлетела в какой то момент одна из виртуальных машин и работать с ней надо было через костыли. Также иногда информация необходимая для выполнения задания, была лишь в следующем уроке.