Яндекс Практикум - курсы «DevOps» в Беларуси

6 курсов онлайн DevOps от школы Яндекс Практикум - сравните цену, продолжительность и дату начала обучения. Информация обновляется каждую неделю. Стоимость курсов от 3433 до 5333 Br.
DevOps для эксплуатации и разработки
DevOps для эксплуатации и разработки
Ссылка на курс
Промокод
Эксплуатация и разработка в Kubernetes
Эксплуатация и разработка в Kubernetes
Ссылка на курс
Промокод
MLOps для разработки и мониторинга моделей
MLOps для разработки и мониторинга моделей
Ссылка на курс
Промокод
DevSecOps: безопасная разработка и эксплуатация
DevSecOps: безопасная разработка и эксплуатация
Ссылка на курс
Промокод
SRE — обеспечение надёжности систем
SRE — обеспечение надёжности систем
Ссылка на курс
Промокод
Руководитель направления DevOps
Руководитель направления DevOps
Ссылка на курс
Промокод

Онлайн курсы DevOps - Рейтинг курсов

DevOps Upgrade
  • 6 666.67 BYN
  • Длительность: 5 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 1 667 BYN/мес. Оформить
  • Начало: 16 марта
DevOps Upgrade
Промокод
Java-разработчик
  • 12 731 6 365.70 BYN
  • Длительность: 8 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 187 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Java-разработчик
Промокод
-50%
Профессия DevOps-инженер PRO
  • 5 275 2 901.17 BYN
  • Длительность: 12 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 132 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Профессия DevOps-инженер PRO
Промокод
-45%
DevOps-инженер
DevOps-инженер
Промокод
-50%
Ansible для DevOps-инженера
  • 2 000 1 000 BYN
  • Длительность: 1 месяц
  • Сертификат
  • Рассрочка: 83 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Ansible для DevOps-инженера
Промокод
-50%
DevOps-инженер с нуля
  • 6 571 2 300 BYN
  • Длительность: 4 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 128 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
DevOps-инженер с нуля
Промокод
-65%
Docker с нуля
  • 477 286 BYN
  • Длительность: 1 месяц
  • Сертификат
  • Рассрочка: 79 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Docker с нуля
Промокод
-40%
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
  • 3 571 1 964.07 BYN
  • Длительность: 1 месяц
  • Сертификат
  • Рассрочка: 164 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
Промокод
-45%
Профессия DevOps-инженер
  • 9 803 5 391.70 BYN
  • Длительность: 7 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 159 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Профессия DevOps-инженер
Промокод
-45%
Архитектор ПО
  • 5 503 3 026.87 BYN
  • Длительность: 4 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 252 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Архитектор ПО
Промокод
-45%
Все курсы DevOps

Яндекс Практикум - Отзывы о курсах

получение диплома по окончании курса, возможность оплаты в рассрочку, много дополнительного контента, который пригодится в будущем, отличная работа команды практикума, понятный материал
их нет
Отличные курсы
Прошла курс Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора. Получила много нужных знаний и смогла сменить свою профессию. Яндекс практикум лучшая платформа для обучения, всем советую
хорошая теоретическая база, очень много полезных материалов, охват большого количества востребованных технологий, хорошее комьюнити, постоянное развитие и обновления программ
серьезных минусов выделить не могу, в основном все хорошо прошло, поддержка выручает
Курс "Фронтенд разработчик" от ЯП
Прошел курс "Фронтенд разработчик", весь 2025 год совмещал работу и обучение в практикуме. Пройти его реально, можно даже не пользоваться переходами в когортах, но иногда они прям выручают (очень важно что они есть, я свои использовал 2 из 3 штук), чтоб успешно пройти курс нужно задвинуть лень на второй план и шпарить по полной!
Автоматизатор тестирования
Это курс отличная инвестиция в карьерный апгрейд, если вы уже в профессии. Он не научит вас что тестировать (это вы и так знаете), но он научит как делать это эффективно, современно и профессионально с точки зрения инженерии. Рекомендую, если: Вы хотите перейти от написания скриптов к построению поддерживаемой автоматизации. Вам не хватает системы в знаниях об инструментах (от Selenium до Docker). Вы готовы к интенсивной 4-6 месячной работе после своего основного рабочего дня. Не ждите, если: Вы думаете, что это будет «лёгкая прокачка». Это серьёзная нагрузка. Но результат - уверенное владение стеком, проект в портфолио и реальные кейсы для обсуждения на performance-ревью - того определённо стоит. Теперь я не просто «тестировщик, который немного умеет в автоматизацию». Я инженер по автоматизации тестирования, и этот курс был ключевым шагом в этой трансформации.
Показать все отзывы (130)

Яндекс Практикум - ТОП 3 DevOps

DevOps для эксплуатации и разработки

Цена курса
5 333.33 BYN
В рассрочку
983 Br
Освоите принципы и инструменты DevOps, которые помогут выполнять более сложные задачи, перейти на новую роль и повысить свою стоимость как специалиста.
  • Как стать специалистом по DevOps. 1 модуль — бесплатно, чтобы вы познакомились с платформой и определились, подходит ли вам курс
  • Эффективное взаимодействие с командой и управление ей. Поймёте, как организовывать работу, общаться со своей командой и коллегами из других отделов.
  • Системы контроля версий и автоматизация сборки приложений. Организуете работу с ветками в Git, соберёте проект с помощью Maven.
  • Гибкие методологии и Continuous Integration. Интегрируете SonarQube в свой проект, добавите в пайплайн этапы анализа.
  • Сети и основы работы на серверах Linux. Попрактикуетесь в работе с сессиями и процессами, а также научитесь.
  • Continuous Delivery и Continuous Deployment. Спроектируете процесс поставки, добавите в пайплайн части с установкой.
  • Infrastructure as Code и cистемы управления конфигурацией. Научитесь управлять инфраструктурой и конфигурацией через Terraform.
  • DBOps: реляционные и нереляционные базы данных. Научитесь применять подход DBOps, подключите PostgreSQL и MongoDB к своему.
  • Docker-контейнерезация и хранение данных. Контейнеризируете приложение, научитесь его версионировать и публиковать.
  • Микросервисы, балансировка и кеширование. Интегрируете балансировщик нагрузки и масштабируете приложение.
  • Kubernetes. Деплой и обеспечение надёжности приложения. Поработаете с Minikube, подготовите манифесты Kubernetes для деплоя в кластер.
  • Логирование и мониторинг ошибок. Интегрируете мониторинг и алертинг, научитесь обрабатывать логи в своём.
  • Итоговый проект. Вам предстоит подготовить инфраструктуру и настроить конвейер деплоя: системы.
  • Карьерное развитие. Опытные HR подготовили материалы, которые помогут вам оформить привлекательное портфолио, написать сопроводительные письма и подготовиться к собеседованиям.

Эксплуатация и разработка в Kubernetes

Цена курса
3 433.33 BYN
В рассрочку
1200 Br
Онлайн-курс «Эксплуатация и разработка в Kubernetes» от сервиса Яндекс Практикум. За 3 месяца обучения освоите и научитесь применять на практике технологии оркестрации контейнеров. Курс предназначен для опытных специалистов.
  • Контейнеризация и основы Kubernetes. Познакомитесь с основными концепциями облачно-ориентированной разработки, контейнеризации. Узнаете, что из себя представляет Kubernetes как платформа для управления контейнеризированными приложениями. Поймёте базовые абстракции K8s.
  • Проектирование, создание приложений и управление ими в Kubernetes. Научитесь проектировать, создавать приложения и управлять рабочими нагрузками в Kubernetes, выбирать подходящие ресурсы и грамотно их использовать.
  • Механизмы обнаружения сервисов и сеть в Kubernetes, архитектура K8s. Углубитесь в изучение сетевых технологий Kubernetes и механизмов обнаружения сервисов, сосредоточившись на их внутренней и внешней коммуникации и доступности. Поймёте устройство архитектуры Kubernetes и её ключевых компонентов. Разберётесь, как эти компоненты работают вместе, чтобы эффективно управлять приложениями.
  • Управление жизненным циклом, структурные паттерны и декларативное развёртывание в Kubernetes. Сможете управлять жизненным циклом приложений в Kubernetes при помощи структурных паттернов и декларативных методов развёртывания, чтобы обеспечить надёжность, масштабируемость и упрощённое управление конфигурациями.
  • Helm: пакетный менеджер для Kubernetes. Научитесь использовать Helm — инструмент, который позволяет эффективно развёртывать приложения в Kubernetes и управлять ими.
  • Управление ресурсами и масштабирование в K8s. Узнаете, как оптимизировать размещение подов в кластере Kubernetes. Разберётесь, как внедрять стратегии автоматического масштабирования и управлять ими, чтобы оптимально использовать ресурсы.
  • Непрерывная доставка приложений в K8s. Научитесь интегрировать конвейеры непрерывной доставки и развёртывания (CI/CD) в Kubernetes.
  • Наблюдаемость и мониторинг в K8s. Узнаете принципы наблюдаемости и мониторинга приложений в Kubernetes. Познакомитесь с инструментами и методами, которые позволяют понимать состояние системы и производительность приложений.
  • Умные стратегии развёртывания K8s. Научитесь использовать умные стратегии развёртывания, которые позволяют сократить время простоя и риски при развёртывании и обновлении приложений в Kubernetes.

MLOps для разработки и мониторинга моделей

Цена курса
4 666.67 BYN
В рассрочку
1016 Br
MLOps для разработки и мониторинга моделей
  • Деплой модели на FastAPI в Yandex Cloud. Научитесь деплоить ML‑модель в облаке, используя FastAPI
  • Введение в MLOps. Попрактикуетесь в решении кейсов на оценку зрелости проекта и выбор MLOps‑архитектуры
  • Dev‑практики для ML‑модели. Настроите локальное окружение с необходимыми инструментами для разработки на Python
  • Настройка окружения и знакомство с Yandex Cloud. Настроите облачное окружение с необходимыми инструментами в Yandex Cloud
  • Отслеживание экспериментов, управление ML‑моделями и их хранение. Настроите жизненный цикл ML‑модели в MLflow или ClearML на выбор в 3 сценариях
  • Качество и версионирование данных. Создадите модели для сырых источников и датасета с фичами на Pydantic. Выполните проверки в пайплайне ClearML, используя Great Expectations. Создадите версии датасета в ClearML
  • Оркестрация и ML‑пайплайны. Построите 3 продакшн‑пайплайна при помощи ClearML или Mage
  • Развёртывание ML-моделей. Задеплоите модель как REST‑API‑сервис, используя ClearML, или сделаете интерактивное приложение, используя ClearML Streamlit Launcher
  • Мониторинг и обратная связь. Добавите метрики качества модели в существующий дашборд и создадите аналогичный дашборд в Superset с источниками метрик в ClickHouse
  • CI/CD‑практики. Допишете пайплайн CI/CD для тестирования кода и обновления инфраструктуры в Yandex Cloud, используя Terraform
  • Итоговый проект. Реализуете полный MLOps-цикл для одного из 2 кейсов на выбор. Используете все пройденные методы и инструменты MLOps: обработку и качеcтво данных, версии модели в MLflow/ClearML, пайплайны обучения и переобучения, деплой модели в соответствующем сценарии, мониторинг метрик качества и CI/CD‑процесс, который связывает все этапы в единую систему.

А Вы знали что у школы Яндекс Практикум самый дорогой курс DevOps стоит 5333.3333333333 рубля.

Школа имеет 130 отзывов, а средняя оценка пользователей — 4.5

Топ 8 школ с курсами DevOps

Школа Положительных отзывов Всего курсов
Skillbox 134 771
Eduson Academy 95 227
GeekBrains 101 67
Merion 34 38
Слёрм 60 41
Яндекс Практикум 93 115
Видео курсы на RUTUBE 0 120
Видео курсы на Youtube 0 775

Другие направления курсов Яндекс Практикум

Product manager SQL для анализа данных Системная аналитика Data Science UX/UI-дизайнер Управление командами Frontend-разработка Курсы по нейросетям PostgreSQL Дизайн мобильных приложений