Яндекс Практикум - курсы «аналитики на Power BI» в Беларуси

2 курса онлайн аналитики на Power BI от школы Яндекс Практикум - сравните цену, продолжительность и дату начала обучения. Информация обновляется каждую неделю. Стоимость курсов от 1533 до 4750 Br.
Визуализация данных и введение в BI-инструменты
Визуализация данных и введение в BI-инструменты
Ссылка на курс
Промокод
BI-аналитик
BI-аналитик
Ссылка на курс
Промокод

Онлайн курсы аналитики на Power BI - Рейтинг курсов

Mini-MBA: Аналитик 2.0
  • 5 540 BYN
  • Длительность: 10 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 308 BYN/мес. Оформить
  • Начало: 10 февраля
Mini-MBA: Аналитик 2.0
Промокод
Power BI
Power BI
Промокод
-50%
BI-аналитик
BI-аналитик
Промокод
-50%
Аналитик данных: тариф Базовый
Аналитик данных: тариф Базовый
Промокод
-50%
Аналитик данных: тариф PRO
Аналитик данных: тариф PRO
Промокод
-50%
Инструменты аналитики данных
Инструменты аналитики данных
Промокод
-50%
[БК] Аналитик данных: первые шаги для погружения в профессию
[БК] Аналитик данных: первые шаги для погружения в профессию
Промокод
Аналитик данных
с нуля
  • 7 682 4 225.03 BYN
  • Длительность: 4 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 192 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Аналитик данных
с нуля
Промокод
-45%
ДО Профессия Data Analyst
  • 7 410 5 057.50 BYN
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
ДО Профессия Data Analyst
Промокод
-32%
ДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый
  • 8 625 4 980.90 BYN
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
ДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый
Промокод
-42%
Все курсы аналитики на Power BI

Яндекс Практикум - Отзывы о курсах

получение диплома по окончании курса, возможность оплаты в рассрочку, много дополнительного контента, который пригодится в будущем, отличная работа команды практикума, понятный материал
их нет
Отличные курсы
Прошла курс Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора. Получила много нужных знаний и смогла сменить свою профессию. Яндекс практикум лучшая платформа для обучения, всем советую
хорошая теоретическая база, очень много полезных материалов, охват большого количества востребованных технологий, хорошее комьюнити, постоянное развитие и обновления программ
серьезных минусов выделить не могу, в основном все хорошо прошло, поддержка выручает
Курс "Фронтенд разработчик" от ЯП
Прошел курс "Фронтенд разработчик", весь 2025 год совмещал работу и обучение в практикуме. Пройти его реально, можно даже не пользоваться переходами в когортах, но иногда они прям выручают (очень важно что они есть, я свои использовал 2 из 3 штук), чтоб успешно пройти курс нужно задвинуть лень на второй план и шпарить по полной!
Автоматизатор тестирования
Это курс отличная инвестиция в карьерный апгрейд, если вы уже в профессии. Он не научит вас что тестировать (это вы и так знаете), но он научит как делать это эффективно, современно и профессионально с точки зрения инженерии. Рекомендую, если: Вы хотите перейти от написания скриптов к построению поддерживаемой автоматизации. Вам не хватает системы в знаниях об инструментах (от Selenium до Docker). Вы готовы к интенсивной 4-6 месячной работе после своего основного рабочего дня. Не ждите, если: Вы думаете, что это будет «лёгкая прокачка». Это серьёзная нагрузка. Но результат - уверенное владение стеком, проект в портфолио и реальные кейсы для обсуждения на performance-ревью - того определённо стоит. Теперь я не просто «тестировщик, который немного умеет в автоматизацию». Я инженер по автоматизации тестирования, и этот курс был ключевым шагом в этой трансформации.
Показать все отзывы (130)

Яндекс Практикум - ТОП 2

Визуализация данных и введение в BI-инструменты

Цена курса
1 533.33 BYN
В рассрочку
533 Br
Научитесь работать с данными, строить графики и дашборды в Datawrapper, DataLens и Tableau.
  • Онбординг: бесплатная часть. Онбординг включает в себя несколько уроков, в которых расскажем о среде и сфере применения визуализации данных, об устройстве обучения на курсе в Практикуме и дадим возможность применить на практике некоторые инструменты визуализации.
  • Data literacy – грамотность в работе с данными. В каких видах существуют данные? Как правильно оформить датасет, чтобы потом с ним было удобно работать и получать из него корректные выводы? Готовим датасет к работе с помощью табличного редактора. Как не ошибиться, проводя анализ данных: выстраиваем методологию?
  • Место и роль визуализации в BI. Как строится работа над визуализацией и взаимодействие с другими участниками команды? Какие навыки нужны, чтобы заниматься визуализацией и чувствовать себя уверенно? Делаем ТЗ: собираем требования у заказчика, фиксируем ожидания. Принципы хорошей визуализации данных. Как убедить заказчика в правильности вашего подхода?
  • Основы визуализации данных. Знакомство с DataLens. Что такое визуализация, зачем и когда она нужна? Как выбрать, что вообще нужно визуализировать? Ключевое: как подобрать нужный график под ваши данные? Как выбирать цвета для графиков? Что еще нужно сделать с графиком, чтобы он был полезен?
  • Ошибки, особенности, инструменты. Как работать в Datawrapper — наглядно и по шагам? Частые ошибки при визуализации данных, чего нужно избегать? Что с этим делать, и решение других типовых проблем с визуализацией? Основные виды инструментов для визуализации и сценарии их применения: Flourish, RAW, Plot.ly и другие. Публикация графиков в интернете: что нужно учесть.
  • Визуализация данных в презентациях. Почему на слайде должен быть только один график? Основы дата-сторителлинга: как сделать графики, которые будут наглядно передавать ваше сообщение. Необходимые основы графического дизайна. Частые ошибки в презентациях с данными. Как правильно внедрить график из стороннего инструмента в презентацию, на что обратить внимание?
  • Интерактивный дашборд в Tableau. Введение в Tableau. Виды дашбордов, их функции. Что такое хороший дашборд и необходимые навыки для его создания? Как создается дашборд: процесс, составление ТЗ? Типовые дизайн- и UX-паттерны для дашбордов. Типовые ошибки при создании дашбордов.

BI-аналитик

Цена курса
4 750 BYN
В рассрочку
550 Br
Курс BI-аналитик: онлайн-обучение на аналитика BI
  • Введение в аналитику, аналитический отчёт в Google Sheets. Узнаете, кто такой аналитик данных и какие задачи он решает. Познакомитесь с пайплайном работы аналитика. Создадите свой первый аналитический отчёт в Google Sheets.
  • Основы SQL, извлечение данных для анализа. Узнаете, как могут храниться данные, и познакомитесь с языком запросов SQL для работы с базами данных. Напишете первые запросы на SQL и научитесь извлекать данные под задачу с фильтрацией, группировкой, сортировкой.
  • SQL, обработка данных. Продолжите знакомиться с инструментами SQL и научитесь обрабатывать данные для анализа: устранять дубликаты и работать с пропущенными значениями. Сможете извлекать данные из нескольких таблиц, используя операторы JOIN, подзапросы и СТЕ.
  • SQL, анализ данных и решение ad-hoc задач. Научитесь применять продвинутые инструменты SQL для решения ad-hoc задач разной сложности. Познакомитесь с необходимыми понятиями описательной статистики.
  • Визуализация данных с помощью DataLens, создание дашбордов. Разберётесь с основами визуализации данных в BI-инструменте DataLens. Научитесь подбирать тип визуализации под задачу. Изучите основы создания и настройки дашбордов.
  • Основы Python. Начнёте знакомство с языком программирования Python. Изучите основы синтаксиса, которые нужны для написания кода.
  • Python, предобработка данных. Начнёте работу с библиотекой Pandas. Научитесь предобрабатывать данные с помощью Python: очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, преобразовывать разные форматы данных.
  • Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python. Научитесь использовать Python для исследования и визуализации данных. Разберётесь с основами описательной статистики на примерах.
  • Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей. Погрузитесь глубже в контекст бизнеса и продукта. Рассчитаете и визуализируете важные для бизнеса показатели с помощью SQL, разберётесь с основами когортного анализа.
  • Формулировка и проверка гипотез, статистический анализ данных. Изучите основы статистического анализа данных и сможете применять статистику для проверки продуктовых гипотез.
  • Анализ результатов А/В-тестирования с помощью Python. Познакомитесь с дорожной картой А/В-тестирования. Научитесь самостоятельно анализировать результаты А/В-теста и формулировать выводы для бизнеса.
  • Анализ бизнес-требований и планирование отчётности. Научитесь проводить интервью с заказчиком, выявлять и документировать бизнес-требования, создавать эскизы дашбордов. Уделите внимание приоритизации требований и выделите критически важные для бизнеса элементы.
  • Проектирование дизайна дашборда и документирование его логики. Изучите принципы дизайна дашбордов. Поймёте, как работать с различными типами чартов и инструментами визуализации данных. Научитесь создавать интерактивные и параметризованные дашборды, документировать и закреплять результаты работы.
  • Завершение работы над дашбордом и документацией, введение в Superset. Научитесь работать с Superset: создавать чарты, датасеты и дашборды, интерактивные и параметризованные дашборды, а также документировать и администрировать данные.
  • Проектирование витрины данных и предобработка данных. Освоите создание витрин данных, параметризацию и фильтрацию данных, продвинутые техники SQL и основы администрирования в Superset.
  • Углублённая работа с данными и разработка отдельных визуализаций. Углубите свои знания в SQL и научитесь строить дашборды по готовому макету, оптимизировать запросы и обеспечивать качество данных.
  • Финальный проект. Решите несколько сложных аналитических кейсов на большом объёме реальных данных, используя изученные на курсе инструменты: PostgreSQL, DataLens и Superset. Разработаете комплексный дашборд, чтобы отслеживать ключевые показатели, задокументируете свои результаты в Confluence и презентуете готовое решение. Ревьюеры оценят проекты и дадут развёрнутую обратную связь, что можно улучшить.
  • 10 кейсов от реальных компаний. Мы попросили у наших партнёров реальные задачи, проработали решение и добавили их в курс. Вы сможете сами выбрать, сколько задач дополнительно взять в работу, необязательно решать их все. Благодаря этим задачам вы с первых дней обучения будете видеть, с чем сталкиваются аналитики на работе.
  • Карьерный трек. Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в IT. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите резюме, напишете сопроводительное письмо и оформите портфолио.
  • Акселерация. Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы. Основной формат участия — индивидуальные консультации и публичные собеседования.

А Вы знали что у школы Яндекс Практикум самый дорогой курс аналитики на Power BI стоит 4750 рублей.

Школа имеет 130 отзывов, а средняя оценка пользователей — 4.5

Топ 7 школ с курсами аналитики на Power BI

Школа Положительных отзывов Всего курсов
Skillbox 134 771
Eduson Academy 95 227
SF Education 97 24
GeekBrains 101 65
Merion 34 38
Яндекс Практикум 93 115
Видео курсы на Youtube 0 775

Другие направления курсов Яндекс Практикум

Product manager SQL для анализа данных Системная аналитика Data Science UX/UI-дизайнер Управление командами Нейронные сети Frontend-разработка PostgreSQL Маркетинговая аналитика