Яндекс Практикум - курсы «аналитики на Power BI» в Беларуси

2 курса онлайн аналитики на Power BI от школы Яндекс Практикум - сравните цену, продолжительность и дату начала обучения. Информация обновляется каждую неделю. Стоимость курсов от 1533 до 4750 Br.
Промокод

Онлайн курсы аналитики на Power BI - Рейтинг курсов

  • 4 158 1 663.33 BYN
  • Длительность: 2 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 139 BYN/мес. Оформить
  • Начало: сегодня
Power BI
Промокод
-60%
  • 6 658 2 663.33 BYN
  • Длительность: 5 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 222 BYN/мес. Оформить
  • Начало: сегодня
BI-аналитик
Промокод
-60%
  • 9 158 3 663.33 BYN
  • Длительность: 8 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 305 BYN/мес. Оформить
  • Начало: сегодня
Аналитик данных: тариф Базовый
Промокод
-60%
  • 10 825 4 330 BYN
  • Длительность: 9 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 361 BYN/мес. Оформить
  • Начало: сегодня
Аналитик данных: тариф PRO
Промокод
-60%
  • 5 492 2 196.67 BYN
  • Длительность: 7 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 183 BYN/мес. Оформить
  • Начало: сегодня
Инструменты аналитики данных
Промокод
-60%
  • 4 375 1 750 BYN
  • Сертификат
  • Рассрочка: 146 BYN/мес. Оформить
  • Начало: сегодня
Компенсации и льготы
Промокод
-60%
  • 7 682 4 225.03 BYN
  • Длительность: 4 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 192 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Аналитик данных
с нуля
Промокод
-45%
  • 7 410 5 057.50 BYN
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
ДО Профессия Data Analyst
Промокод
-32%
  • 8 625 4 980.90 BYN
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Гарантированное трудоустройство
ДО Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый
Промокод
-42%
  • 1 907 667.33 BYN
  • Длительность: 1 месяц
  • Сертификат
  • Рассрочка: 56 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
Power BI и Power Query
Промокод
-65%

Яндекс Практикум - Отзывы о курсах

структура курса, отзывчивость кураторов
нет их
Devops для эксплуатации и разработки
Хорошо. Понравилась структура курса, отзывчивость кураторов и наставников, всегда шли навстречу. Ревью от наставников всегда было в тему, где критично - переделывали, где некритично - оставляли на выполнение в качестве факультатива. Впечатления хорошие!
удобство подачи информации
нет
То что нужно для начала
В отличии от курсов с видео уроками, в яндекс практикуме отлично организована система обучения. А именно, очень грамотно сочетаются теоретический материал с практическими работами. Чётко всегда знал, где какой материал находиться и что нужно повторить для выполнения практической задачи. Кураторы всегда отвечди быстро и всячески помогали с прохождением курса. Однозначно рекомендую!
готовая инфраструктура
некомпетентная техническая поддержка поддержка, крайне не организованный подход, низкий уровень получаемых знаний
Не рекомендую
В целом можно учиться при условии что вам полностью оплатили курс. Будет готовая инфраструктура на которой вы будете работать. На этом плюсы заканчиваются. Я учился на курсе "Интенсивный", это значит что очень сжатые сроки, много практических задач. По итогу имеем что вебинаров для нас не было, давали ссылки на другие вебинары от других групп, которые не "мапились" с теорией которую мы проходили, часть вебинаров просто отсутствовала. Крайне не организованный подход, полное игнорирование обратной связи от студентов, как пример нам дали некорректные имена вм'ок и мы не могли подключиться т.к. имя не резолвится, на которых мы должны были работать, тех поддержка просто морозилась 4 дня, говорила что проблем у них не выявлено, разбирайтесь на своей стороне с наставником, напомню что учился на "интенсиве", теряем 4 дня на тех поддержку, в итоге выясняем что нам не правильно сикнули имена вм'ок, пытаемся выполнить задачу 1 день, потом ждем ответ от наставника 12-48 часов, и вся мотивация учиться уходит. бОльшая часть группа просто ливнула. В тех поддержку вы будете обращаться каждый спринт. Даже при предоставлении скриншотов тикетов которые были заведены в яндекс клауде они будут морозиться и говорить что у них проблем нет, "платформа работает без замечаний". Часть студентов просила меня скинуть им готовые практические задания, что говорит о качестве выпускаемых студентов. Я учился по промокоду со скидкой 22%, и крайне пожалел что пошел, потратил примерно 110к рублей.

Яндекс Практикум - ТОП 2

Визуализация данных и введение в BI-инструменты

Цена курса
1 533.33 BYN
В рассрочку
533 Br
Научитесь работать с данными, строить графики и дашборды в Datawrapper, DataLens и Tableau.
  • Онбординг: бесплатная часть. Онбординг включает в себя несколько уроков, в которых расскажем о среде и сфере применения визуализации данных, об устройстве обучения на курсе в Практикуме и дадим возможность применить на практике некоторые инструменты визуализации.
  • Data literacy – грамотность в работе с данными. В каких видах существуют данные? Как правильно оформить датасет, чтобы потом с ним было удобно работать и получать из него корректные выводы? Готовим датасет к работе с помощью табличного редактора. Как не ошибиться, проводя анализ данных: выстраиваем методологию?
  • Место и роль визуализации в BI. Как строится работа над визуализацией и взаимодействие с другими участниками команды? Какие навыки нужны, чтобы заниматься визуализацией и чувствовать себя уверенно? Делаем ТЗ: собираем требования у заказчика, фиксируем ожидания. Принципы хорошей визуализации данных. Как убедить заказчика в правильности вашего подхода?
  • Основы визуализации данных. Знакомство с DataLens. Что такое визуализация, зачем и когда она нужна? Как выбрать, что вообще нужно визуализировать? Ключевое: как подобрать нужный график под ваши данные? Как выбирать цвета для графиков? Что еще нужно сделать с графиком, чтобы он был полезен?
  • Ошибки, особенности, инструменты. Как работать в Datawrapper — наглядно и по шагам? Частые ошибки при визуализации данных, чего нужно избегать? Что с этим делать, и решение других типовых проблем с визуализацией? Основные виды инструментов для визуализации и сценарии их применения: Flourish, RAW, Plot.ly и другие. Публикация графиков в интернете: что нужно учесть.
  • Визуализация данных в презентациях. Почему на слайде должен быть только один график? Основы дата-сторителлинга: как сделать графики, которые будут наглядно передавать ваше сообщение. Необходимые основы графического дизайна. Частые ошибки в презентациях с данными. Как правильно внедрить график из стороннего инструмента в презентацию, на что обратить внимание?
  • Интерактивный дашборд в Tableau. Введение в Tableau. Виды дашбордов, их функции. Что такое хороший дашборд и необходимые навыки для его создания? Как создается дашборд: процесс, составление ТЗ? Типовые дизайн- и UX-паттерны для дашбордов. Типовые ошибки при создании дашбордов.

BI-аналитик

Цена курса
4 750 BYN
В рассрочку
550 Br
Курс BI-аналитик: онлайн-обучение на аналитика BI
  • Введение в аналитику, аналитический отчёт в Google Sheets. Узнаете, кто такой аналитик данных и какие задачи он решает. Познакомитесь с пайплайном работы аналитика. Создадите свой первый аналитический отчёт в Google Sheets.
  • Основы SQL, извлечение данных для анализа. Узнаете, как могут храниться данные, и познакомитесь с языком запросов SQL для работы с базами данных. Напишете первые запросы на SQL и научитесь извлекать данные под задачу с фильтрацией, группировкой, сортировкой.
  • SQL, обработка данных. Продолжите знакомиться с инструментами SQL и научитесь обрабатывать данные для анализа: устранять дубликаты и работать с пропущенными значениями. Сможете извлекать данные из нескольких таблиц, используя операторы JOIN, подзапросы и СТЕ.
  • SQL, анализ данных и решение ad-hoc задач. Научитесь применять продвинутые инструменты SQL для решения ad-hoc задач разной сложности. Познакомитесь с необходимыми понятиями описательной статистики.
  • Визуализация данных с помощью DataLens, создание дашбордов. Разберётесь с основами визуализации данных в BI-инструменте DataLens. Научитесь подбирать тип визуализации под задачу. Изучите основы создания и настройки дашбордов.
  • Основы Python. Начнёте знакомство с языком программирования Python. Изучите основы синтаксиса, которые нужны для написания кода.
  • Python, предобработка данных. Начнёте работу с библиотекой Pandas. Научитесь предобрабатывать данные с помощью Python: очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, преобразовывать разные форматы данных.
  • Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python. Научитесь использовать Python для исследования и визуализации данных. Разберётесь с основами описательной статистики на примерах.
  • Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей. Погрузитесь глубже в контекст бизнеса и продукта. Рассчитаете и визуализируете важные для бизнеса показатели с помощью SQL, разберётесь с основами когортного анализа.
  • Формулировка и проверка гипотез, статистический анализ данных. Изучите основы статистического анализа данных и сможете применять статистику для проверки продуктовых гипотез.
  • Анализ результатов А/В-тестирования с помощью Python. Познакомитесь с дорожной картой А/В-тестирования. Научитесь самостоятельно анализировать результаты А/В-теста и формулировать выводы для бизнеса.
  • Анализ бизнес-требований и планирование отчётности. Научитесь проводить интервью с заказчиком, выявлять и документировать бизнес-требования, создавать эскизы дашбордов. Уделите внимание приоритизации требований и выделите критически важные для бизнеса элементы.
  • Проектирование дизайна дашборда и документирование его логики. Изучите принципы дизайна дашбордов. Поймёте, как работать с различными типами чартов и инструментами визуализации данных. Научитесь создавать интерактивные и параметризованные дашборды, документировать и закреплять результаты работы.
  • Завершение работы над дашбордом и документацией, введение в Superset. Научитесь работать с Superset: создавать чарты, датасеты и дашборды, интерактивные и параметризованные дашборды, а также документировать и администрировать данные.
  • Проектирование витрины данных и предобработка данных. Освоите создание витрин данных, параметризацию и фильтрацию данных, продвинутые техники SQL и основы администрирования в Superset.
  • Углублённая работа с данными и разработка отдельных визуализаций. Углубите свои знания в SQL и научитесь строить дашборды по готовому макету, оптимизировать запросы и обеспечивать качество данных.
  • Финальный проект. Решите несколько сложных аналитических кейсов на большом объёме реальных данных, используя изученные на курсе инструменты: PostgreSQL, DataLens и Superset. Разработаете комплексный дашборд, чтобы отслеживать ключевые показатели, задокументируете свои результаты в Confluence и презентуете готовое решение. Ревьюеры оценят проекты и дадут развёрнутую обратную связь, что можно улучшить.
  • 10 кейсов от реальных компаний. Мы попросили у наших партнёров реальные задачи, проработали решение и добавили их в курс. Вы сможете сами выбрать, сколько задач дополнительно взять в работу, необязательно решать их все. Благодаря этим задачам вы с первых дней обучения будете видеть, с чем сталкиваются аналитики на работе.
  • Карьерный трек. Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в IT. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите резюме, напишете сопроводительное письмо и оформите портфолио.
  • Акселерация. Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы. Основной формат участия — индивидуальные консультации и публичные собеседования.

А Вы знали что у школы Яндекс Практикум самый дорогой курс аналитики на Power BI стоит 4750 рублей.

Школа имеет 135 отзывов, а средняя оценка пользователей — 4.5

Топ 7 школ с курсами аналитики на Power BI

Школа Положительных отзывов Всего курсов
Skillbox 138 556
Академия Эдюсон 104 211
Яндекс Практикум 97 114
SF Education 99 44
GeekBrains 104 64
Merion 36 38
Видео курсы на Youtube 0 775

Другие направления курсов Яндекс Практикум