Научитесь собирать, обрабатывать и изучать данные, чтобы с помощью своих выводов помогать принимать решения в бизнесе и науке.
Вводный модуль. Эта часть курса бесплатная, чтобы вы познакомились с процессом обучения и больше узнали о профессии. А после бесплатной части выберете подходящий формат курса: базовый или расширенный.
Базовый Python. Погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.
Предобработка данных. Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов и преобразовывать разные форматы данных.
Исследовательский анализ данных. Изучите основы теории вероятностей и статистики. Познакомитесь с Matplotlib. Будете рисовать диаграммы и анализировать графики.
Статистический анализ данных. Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики, узнаете, что такое статистическая значимость и гипотезы.
Теория вероятностей. Дополнительный курс. Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
Первый большой проект. Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы на примере данных о продаже игры.
Базовый SQL. Изучите основы SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с СУБД. Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL. Поработаете с базой данных онлайн-магазина.
Анализ бизнес-показателей. Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.
Продвинутый SQL. Поработаете с оконными функциями. Научитесь локально изменять содержимое баз данных
Принятие решений в бизнесе. Узнаете, что такое A/B-тестирование, и поймёте, в каких случаях его используют. Научитесь проводить A/B-тестирование и оценивать его результат.
Второй большой проект. Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.
Как рассказать историю с помощью данных. Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования на графиках и цифрах. Познакомитесь с Seaborn и Plotly
Построение дашбордов в Tableau. Поработаете с BI-системой Tableau. Научитесь подключаться к данным и модифицировать их, строить графики разных видов, собирать дашборды и презентации
Дополнительные темы базового курса. Теория вероятностей. Практика Python.
Итоговый проект. Подтвердите, что освоили новую профессию: выберете одну из 5 сфер (банки, ретейл, игры, мобильные приложения, e-commerce), уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных — всё как на реальной работе. Привычного описания шагов в проекте не будет. Вы проработаете их самостоятельно.
Нейросети для аналитиков. Научитесь с помощью YandexGPT: Генерировать гипотезы для анализа данных. Проверить гипотезы и предлагать улучшения. Искать информацию о методах и инструментах анализа данных. Вести документацию по анализу данных.
бесконечно благодарна авторам курса, команде сопровождения и однокурсникам за этот год
нет совсем
Отзыв о Яндекс Практикум
Год с Практикумом пролетел практически незаметно: такое ощущение, что я только недавно узнала, что такое коллекции и как работать в терминале. За длительный период обучения я успела испытать и радость от рабочего кода, и отчаяние перед дедлайнами, и гордость за себя после успешной сдачи проекта. С сокурсниками общение сложилось намного лучше, чем я могла даже себе представить, ведь мы регулярно помогали друг другу, поддерживали в трудные моменты. Отдельно хочется отметить всех представителей команды сопровождения, без которых прохождение курса было бы значительно запутанней. Обучение в Практикуме оставило прекрасные воспоминания и, конечно, бесценные навыки и опыт.
общение с реальными людьми которые сталкиваются с такими же проблемами или имеют больший опыт чем ты полезно, саморефлексия над некоторыми проблемами привела к определённым подвижкам
слабовата я теория, общие места понятные и так
Теория слабовата, общение полезно
Ребята на курсе отработали, спасибо им, хорошо. Но программа довольно скучная все можно и так найти в открытых источниках и все довольно очевидно. Хотелось бы больше углубленной работы с методиками и проработку сложных типовых ситуаций, не рассеиваясь на понятные и так вещи (в стиле «делай хорошо и будет хорошо», «надо планировать» и «надо готовиться»). Самым полезным было общение на воркшопах с однокурсниками и с наставником. В целом обучение было скорее полезным чем нет, но много воды утекло)
материалы полезные, объём, последовательность в обучении, портфолио, опыт, комьюнити
иногда маловато теории о какой-то теме, но это заставляет искать информацию самому (а это тоже важно!)
Python-разработчик расширенный курс
Курс очень приятный! Во-первых, количество материала действительно впечатляет. Курс выстроен так, что сначала я, ничего не понимающий человек, читаю теорию. Потом я, уже немного понимающий человек, делаю задание на платформе по пройденной теории. Задание выполняется по сути совместно с теорией. После этого я, уже в принципе разобравшийся в теме человек, выполняю заключительный мини-проект по теме этого блока и все здорово!
