В дополнение к базовому курсу пройдёте ещё 4 темы: парсинг, альтернативные фреймворки Flask и FastAPI, Python для бизнеса.
Основы Python: бесплатный вводный курс. На вводном курсе вы почувствуете себя в роли backend-разработчика на Python. Это поможет вам понять, хотите ли вы развиваться в этом направлении. Вы узнаете, что такое бэкенд и какие задачи он решает; исследуете серверную часть приложения и поймёте, как она взаимодействует с пользователями и с другими серверами. В каждом уроке после небольшой теоретической части вы будете писать код на Python — с первого же урока. Работать вы будете в онлайн-тренажёре — собственной интерактивной среде. Вы увидите и почувствуете главное: вы самостоятельно можете написать программный код, и он будет делать то, что вы задумали.
Углублённый Python.. Вы детально погрузитесь в «грамматику» Python, научитесь применять встроенные инструменты и модули этого языка, поймёте, как Python работает с оперативной памятью и почему это важно на практике.
Бэкенд на Django. Главная тема курса — работа с веб-фреймворком Django, это программный «конструктор» для создания веб-проектов. Вы создадите веб-приложение — это будет платформа для блогов. В процессе работы вы научитесь обрабатывать http-запросы, подключите к приложению с базу данных, создадите веб-страницы проекта. Любой код нуждается в проверке — и вы научитесь писать автоматические тесты для своих программ. В каждом уроке будут практические задания, часть из которых вы будете выполнять не в тренажёре, а на своём компьютере: вы развернёте среду разработки и запустите проект локально. К концу курса вы допишете проект — и он станет первым проектом в вашем портфолио. В обучении вам поможет проект «Анфиса»: на примере работающего проекта будет проще разбираться с теорией.
API: интерфейс взаимодействия программ. В этой теме вы разберётесь, как веб-проекты взаимодействуют друг с другом, запрашивая и передавая информацию: например, каким образом сайты кинотеатров и кафе указывают свои локации на фрагменте Яндекс и Гугл карт. Вы узнаете, что такое API; напишете бота, который взаимодействует с популярными веб-сервисами; узнаете, как организована авторизация через социальные сети на сторонних ресурсах.
Управление проектом на удалённом сервере. Работа с облачными сервисами, настойка серверов, тестирование и обновление кода — всё это рутинные операции, с которыми сталкивается любой программист. Вы самостоятельно настроите сервер в облаке, узнаете, как автоматизировать процессы тестирования и обновления кода, развернёте свой проект в docker-контейнерах на сервере.
Самостоятельный проект “Продуктовый помощник”.. Вы самостоятельно напишете веб-приложение «Продуктовый помощник»: сайт, на котором пользователи будут публиковать рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов. Сервис «Список покупок» позволит пользователям создавать список продуктов, которые нужно купить для приготовления выбранных блюд.
Алгоритмы и структуры данных. Любую задачу можно решить медленно и неэффективно, а можно — быстро и экономно. Неэффективное программное решение может впустую занять все вычислительные ресурсы сервера и замедлить его работу, а то и вовсе отключить его. Изучение алгоритмов поможет избежать подобных ошибок и ускорить работу уже имеющихся программ. Вы научитесь проектировать решения для разгрузки системы — это позволит вашим проектам работать эффективнее.
Парсинг.. Вы познакомитесь с парсингом — искусством собирать информацию с сайтов, структурировать её и выводить в удобном формате. Узнаете, что такое «инструменты разработчика в браузере», научитесь исследовать HTML-разметку сайта и поработаете регулярными выражениями.Первое самостоятельное задание курса по парсингу — собрать данные с сайта, структурировать их и сохранить в удобном для обработки формате.Ещё одна тема курса — фреймворк Scrapy, инструмент для создания асинхронных парсеров.
Альтернативные фреймворки.. На основе фреймворка Flask можно реализовать практически любой проект: от простого одностраничного сайта до серьёзного проекта с авторизацией, аутентификацией и другими возможностями. Flask подходит для задач, которые подразумевают гибкость в выборе компонентов. Разработчик сам принимает решение, что ему пригодится в работе.Фреймворк FastAPI предназначен для быстрой (от англ. fast) разработки API-приложений и основан на использовании стандартной аннотации типов Python. В этом спринте вы реализуете два проекта на FastAPI, они дадут вам представление о том, как работает этот фреймворк.
Python для бизнеса.. Вы прокачаете навыки работы с документацией и узнаете, как использовать сервисы платформы Google. Это поможет вам понять общий принцип работы подобных сервисов и в будущем использовать этот навык для работы не только с Google, но и с другими внешними сервисами. Это большой фронт работ, на котором вы сможете найти себе применение.
Проектный месяц: командная работа.. Знания из дополнительных уроков курса про мягкие навыки наконец-то пригодятся на практике. Вы примете участие в разработке реального проекта, и сделаете работу над ошибками по командному взаимодействию. Всё будет настоящее: сторонний заказчик (некоммерческая организация), техническое задание, команда разработчиков (вы и ваши однокурсники), тимлид, проджект, тестировщик и CTO. Будут ревью, дедлайны, отчёты, релиз — полное погружение в реальность. В течение всей программы вы изучали навыки и осваивали компетенции необходимые разработчикам, а проектный месяц полигон для их испытаний.
Подготовка к собеседованиям.. Последний спринт посвящён основным вопросам и темам, которые затрагивают на собеседованиях: вы повторите пройденный материал и дополните его теорией, которой не было в курсе. В конце каждой темы — тесты. В этом спринте вы обзорно пройдёте от фундаментальных основ программирования до конкретных каверзных вопросов, относящихся к python и к веб-разработке.
Вебинары.. Вебинары с наставником проводятся, в среднем, 1 раз в 2 недели
Карьерный трек: трудоустройство.. Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в сфере разработки.
Карьерный трек: акселерация.. Групповые и индивидуальные консультации по стратегии поиска работы. Обсуждение вакансий и тестовых заданий. Разбор сложных кейсов.
практика, проекты, поддержка кураторов, логичная программа, гибкий график, полезное комьюнити
долгое ревью проектов, особенно перед дедлайном, некоторые темы раскрыты поверхностно, бывают технические баги в тренажёрах
Курс "Аналитик данных" - крепкая рекомендация!
С сентября проходила курс "Аналитик данных" от Яндекс Практикума и мне он очень понравился! Обучение было построено логично и понятно, материал подается от простого к сложному, что помогает постепенно осваивать профессию. Конечно, тренажер практических заданий требует доработки. Порадовало, что было много практики: задания приближены к реальным рабочим задачам, а после каждого раздела есть проекты для портфолио. Особенно понравилась поддержка кураторов - они действительно заботливые, всегда готовы помочь, объяснить сложные моменты и мотивировать. Мне пришлось один раз перейти в другую когорту, тк не успевала сдать один проект, но переход прошел плавно и без проблем. Хотелось бы чтоб улучшили скорость ревью проектов - особенно финального. Понимаю, что у команды большая нагрузка, но ожидание проверки перед дедлайном было волнительным. Хотелось бы более предсказуемых сроков ревью.
отличная поддержка от наставника и куратора, интересная подача материала, очень круто, что есть командная работа
не всегда четко сформированное тз в домашке
"Менеджер проектов" от Яндекс Практикума
Огромное спасибо за этот курс! Программа построена очень грамотно: от основ до сложных кейсов, с акцентом на практику. Что особенно понравилось: Задания максимально приближены к реальным рабочим ситуациям, а работа с наставниками помогает сразу применять знания. Материал объясняется доступно, без воды, с хорошими примерами и интерактивами. Общение с сокурсниками и экспертами добавляет мотивации и помогает разобраться в сложных моментах. Можно совмещать с работой, а доступ к материалам остаётся и после окончания курса. После обучения чувствую себя увереннее в управлении проектами, понимаю процессы и инструменты. Курс дал не только знания, но и реальные навыки для старта в профессии. Однозначно рекомендую тем, кто хочет войти в IT или прокачаться в проектном менеджменте. Оценка: 5/5
курс Менеджер Проектов (я брал расширенный - с soft skills) содержит не только базовые знания, но и практику - работа над 2 проектами в команде очень хорошо помогает закрепить теорию
можно было бы подинамичнее, но это не всем подходит, а вот от реальных бизнес-кейсов, мне кажется, всем бы было только больше пользы
Полезные знания
Всё понравилось - полезные знания, чёткая структура, отличная работа кураторов, мне повезло попасть в замечательную команду, с которой мы работали над 2 кейсами. Можно было бы добавить динамики и кейсы из реальной бизнес-практики (как самого Яндекса, так и многочисленных партнёров). Ну и если бы ещё привлечь компании, которые давали бы свои бизнес кейсы для выпускников в качестве заданий для финального экзамена и одновременно тестового задания для отбора на вакантные позиции проджектов, это было бы совсем здорово!
