Алгоритмы и структуры данных. Основы алгоритмов. Представление данных в памяти. Рекурсия и сортировки.
Основы SQL и баз данных. Устройство PostgreSQL. Основы SQL и DDL. Основы SQL и DML. Нормализация и взаимоотношение. Объединение таблиц. Функции.
Продвинутый SQL для работы с данными. Подзапросы и общие табличные выражения. Оконные функции. Представления. Продвинутые типы данных. Транзакции и блокировки.
Как построить аналитическое хранилище данных. PostgreSQL и DBeaver. Нормальные формы. Знакомство с DWH. Погружение в DWH. SCD и его типы.
Работа с данными в хранилище. Витрина данных и VIEW. Оптимизация запросов.
ELT: автоматизация подготовки данных . Анализ вводных по задаче. Проектирование ETL-процесса. Ликбез по Airflow. Реализация ETL в Airflow.
Проверка качества данных. Требования к качеству данных. Проектирование и разработка проверки.
DWH для нескольких источников. Сбор требований и исследование источников. Проектирование DWH. Реализация DWH.Тестирование, интеграция и документация.
Аналитические базы данных. Аналитические СУБД и Vertica. Разработка аналитической базы данных.
Организация Data Lake. Проектирование Data Lake. Знакомство со Spark. PySpark для инженера данных.
Потоковая обработка данных. Потоковая обработка с Kafka и Spark Streaming. Настройка потока данных.
Облачные технологии. Облачные технологии Yandex Cloud. Подготовка и изучение источников.Создание окружения сервисов. Написание первого сервиса. Знакомство с DataLens.
Выпускной проект или пет-проект. В конце курса у вас будет выбор: выполнить ещё один учебный проект или реализовать пет-проект. В первом случае нужно выбрать бизнес-задачу и разработать архитектуру данных с использованием всех изученных инструментов. Во втором случае вы сможете воплотить в жизнь и защитить личный проект. Что бы вы ни выбрали, вас поддержат наставники и ревьюеры, а получившийся кейс украсит ваше портфолио.
Трудоустройство. Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в сфере разработки. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите портфолио, напишете резюме и сопроводительное письмо.
Акселерация. Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы.
Воркшопы для разбора ключевых тем, сессии Q&A. Описание отсутствует
структурированная подача материала, опытные наставники, команда сопровождения
не увидела
Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора
Проходила обучение "Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора". Это был невероятный опыт, который превзошел все мои ожидания. Материал в тренажере подавался структурировано и доступно, преподаватели в чате отвечали быстро и качественно на все вопросы, а благодаря вебинарам даже самые сложные темы становились понятными. Конструктивная критика ревьюеров и их советы помогли довести проектные и дипломную работы до совершенства. Отдельное спасибо команде сопровождения и кураторам. Они всегда были на связи, оперативно отвечали на все вопросы и помогали решать любые возникающие проблемы. Их поддержка чувствовалась на протяжении всего обучения. Было ощущение, что ты не один, что у тебя есть надежная команда, которая всегда готова прийти на помощь.
местами сложно и исходя из данных учебника бывает сложно сделать задания, особенно с финансами и AB- тестами
Мне достаточно понравилось
Я прошла курс Продуктовый маркетолог, он длился 5 месяцев. Всегда в сопровождении были кураторы и наставники, под присмотром. Мне показалось, что по нагрузке курс не равномерно распределен. Очень помогали воркшопы, где мы более глубоко по теме разбирали задачи и общее представление складывалось о сфере лучше. Я переходила из смежной сферы, из экономики, но все равно иногда было сложно с терминами, метриками, что нормально. Если вы переходите из совсем другой сферы придется точно дополнительно учиться и где-то черпать знания. После курса я пошла в карьерный и трек и сейчас занимаюсь пет-проектом. Классно, что есть такая возможность. Я еще бы взяла курсы практикума. Для меня это очень классный опыт, я рада, что решилась на курс и прошла его с такими помощниками!)
структурированная подача, много практики, поддержка кураторов, крутое комьюнити, проекты, похожие на реальные
интенсивный ритм, занудные опросы в курсах, редко но встречаются баги в тренажёре
Крутой старт для Python-разработчика
Недавно закончил курс "Python-разработчик" в Яндекс Практикуме, и, честно говоря, я в восторге! До этого я пробовал учиться сам видео на YouTube и ChatGPT, но быстро терял мотивацию из-за отсутствия структуры и обратной связи. Практикум стал для меня настоящей находкой. Мне понравилось, чурс выстроен очень логично - от простых основ до реальных проектов, которые можно смело положить в портфолио. Теория подается в удобном формате: короткие тексты, примеры кода и тренажеры, где можно сразу попрактиковаться. Особенно круто, что задания максимально приближены к реальным задачам разработчика - например, задеплоить проект на Django на сервер. Мой куратор всегда был на связи, отвечал на вопросы в Пачке быстро и по делу. Если что-то не получалось, наставники помогали разобраться, а не просто кидали готовое решение. Курс дал мне не только навыки программирования на python / Django, но и уверенность, что я могу работать в IT. Если вы хотите тут учиться, то обязательно закладывайте свободное время на это. И если же вы готовы вкладываться в учёбу и не боитесь дедлайнов, этот курс - отличный старт. Рекомендую!
