Научитесь собирать, обрабатывать и изучать данные, чтобы с помощью своих выводов помогать принимать решения в бизнесе и науке.
Вводный модуль. Эта часть курса бесплатная, чтобы вы познакомились с процессом обучения и больше узнали о профессии. А после бесплатной части выберете подходящий формат курса: базовый или расширенный.
Базовый Python. Погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.
Предобработка данных. Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов и преобразовывать разные форматы данных.
Исследовательский анализ данных. Изучите основы теории вероятностей и статистики. Познакомитесь с Matplotlib. Будете рисовать диаграммы и анализировать графики.
Статистический анализ данных. Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики, узнаете, что такое статистическая значимость и гипотезы.
Теория вероятностей. Дополнительный курс. Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.
Первый большой проект. Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы на примере данных о продаже игры.
Базовый SQL. Изучите основы SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с СУБД. Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL. Поработаете с базой данных онлайн-магазина.
Анализ бизнес-показателей. Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронка продаж и юнит-экономика.
Продвинутый SQL. Поработаете с оконными функциями. Научитесь локально изменять содержимое баз данных
Принятие решений в бизнесе. Узнаете, что такое A/B-тестирование, и поймёте, в каких случаях его используют. Научитесь проводить A/B-тестирование и оценивать его результат.
Второй большой проект. Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.
Как рассказать историю с помощью данных. Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования на графиках и цифрах. Познакомитесь с Seaborn и Plotly
Построение дашбордов в Tableau. Поработаете с BI-системой Tableau. Научитесь подключаться к данным и модифицировать их, строить графики разных видов, собирать дашборды и презентации
Дополнительные темы базового курса. Теория вероятностей. Практика Python.
Итоговый проект. Подтвердите, что освоили новую профессию: выберете одну из 5 сфер (банки, ретейл, игры, мобильные приложения, e-commerce), уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных — всё как на реальной работе. Привычного описания шагов в проекте не будет. Вы проработаете их самостоятельно.
Нейросети для аналитиков. Научитесь с помощью YandexGPT: Генерировать гипотезы для анализа данных. Проверить гипотезы и предлагать улучшения. Искать информацию о методах и инструментах анализа данных. Вести документацию по анализу данных.
профессиональные преподаватели, подача материала, актуальность и сама платформа
нет
Практикум зажег мое сердечко
Когда я начала обучение в Яндекс Практикуме зимой прошлого года, я даже не думала, насколько сильно этот курс изменит мое представление о дизайне и моей профессии в целом. Я давно мечтала заниматься веб-дизайном — ещё со школы, с девятого класса, когда впервые открыла для себя, что можно не просто рисовать, а создавать что-то, чем люди пользуются каждый день. Я всегда была творческим человеком, и для меня дизайн — это способ выражать себя и одновременно приносить пользу другим. Обучение оказалось насыщенным, местами сложным, но именно тем, что мне было нужно. На курсе я научилась мыслить как дизайнер, видеть не просто красивую картинку, а смысл в каждой кнопке, каждом отступе и каждом цвете. Я освоила Figma, научилась делать прототипы и целые интерфейсы, проводить исследования, продумывать пользовательский путь, работать в команде. Самое главное — я научилась не бояться начинать с нуля и искать решения, когда кажется, что всё уже перепробовано. Особенно ценно было общение с наставниками и кураторами — они помогали, поддерживали, давали реальные советы из практики. Это не просто онлайн-курс, а целый путь: от первого модуля до защиты диплома, когда ты уже уверенно называешь себя дизайнером. Теперь, после защиты диплома, я официально выпускница! И слова Я – дизайнер звучат для меня по-новому. Я чувствую, что выбрала правильную профессию — ту, в которой могу творить, расти, вдохновляться и вдохновлять других. Я горю дизайном, и теперь хочу развиваться дальше, набираться опыта, работать над настоящими проектами и делать продукты, которыми будут пользоваться люди. Спасибо Практикуму за то, что показал, что мечта может быть реальностью, если каждый день делать шаг вперед.
хорошо структурированная информация, помощь наставников, гибкие
опечатки и тех ошибки, хотелось бы более подробного ревью проектов
Курс: Аналитик SOC
Курс на SOC понравился, много структурированной информации как я и хотел + хорошие проекты, база знаний у меня была лишь университетская, ещё не работал по направлению и схожим с ним и чувствовал себя вполне комфортно при изучении. Бывали опечатки и ошибки в тексте и тестовых заданиях, также отлетела в какой то момент одна из виртуальных машин и работать с ней надо было через костыли. Также иногда информация необходимая для выполнения задания, была лишь в следующем уроке.
структурированная программа, много практики и проектов, хорошая подача материала, тренажёр и полезные ревью
высокая нагрузка и жёсткие дедлайны, местами устаревшая теория и долгие проверки проектов
Было здорово)
Проходил курс Инженер по тестированию в Яндекс Практикуме, выбирал его осознанно именно как полноценную переподготовку под QA. Программа построена спринтами: в каждом блоке теория в тренажёре, практические задания и проект, который максимально приближен к задачам на реальной работе. Очень понравился формат подачи материала - много интерактива, ролевые сценарии, где выступаешь стажёром в продуктовой команде, плюс тренажёр, в котором постоянно повторяется и закрепляется пройденное. По ходу обучения разбирали реальные или максимально похожие на реальные продукты Яндекса, работали с требованиями, багтрекингом, SQL, API, Charles, Postman и другими инструментами, что сильно помогает почувствовать рабочий процесс, а не просто выучить теорию. Нагрузка ощутимая: чтобы стабильно успевать сдавать проекты в дедлайны, приходилось уделять учебе несколько часов в будни и больше времени на выходных. Без самоорганизации и готовности самостоятельно гуглить и разбираться в проблемах пройти курс будет тяжело - это точно не формат, где тебя всё время ведут за руку. Ревью проектов в целом полезные и по делу, помогают подтянуть качество работ, но иногда проверки затягиваются, а правки нужно внести в жёсткие сроки, что добавляет стресса. В учебных материалах изредка встречаются неточности или устаревшие моменты, а инструкции по настройке софта не всегда учитывают все возможные ошибки - иногда приходится искать решения самостоятельно. По итогам курса сформировалось цельное понимание процесса тестирования: от анализа требований и составления тестовой документации до заведения багов и работы с API. Дипломный проект ощущается как почти реальная задача из рабочего проекта и отлично подходит в портфолио для собеседований на младшего тестировщика. Сильной стороной Практикума считаю структуру программы, практическую направленность и то, что после окончания остаётся понятный фундамент, на который можно дальше наращивать автоматизацию и другие навыки. При этом важно понимать, что курс не гарантирует трудоустройство: он даёт базу и проекты, а поиск работы, подготовка к собеседованиям и прокачка доп. скиллов ложатся уже на самого выпускника. В моём случае курс окупился именно знаниями и практикой - к концу обучения стало гораздо проще читать вакансии и решать типовые задачи на собеседованиях на позицию джуна в тестировании.»
