Исследует данные и строит модели машинного обучения на Python
Основы Python и анализа данных. Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science. А после бесплатной части выберете подходящий формат курса: базовый или расширенный.
Базовый Python. Сравните данные пользователей Яндекс Музыки по городам и дням недели.
Предобработка данных. Проанализируете данные о клиентах банка, определите долю кредитоспособных.
Исследовательский анализ данных. Исследуете архив объявлений о продаже объектов недвижимости в Петербурге и Ленобласти.
Статистический анализ данных. Проверите гипотезы сервиса аренды самокатов, чтобы помочь вырастить бизнес.
Первый большой проект. Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы. Найдёте закономерности в данных о продаже игры.
Линейные модели в машинном обучении. Разработаете модель машинного обучения, которая поможет владельцам молочной фермы принимать эффективные решения.
Обучение с учителем: качество модели. Проанализируете покупки клиентов в ретейл-сети. Разработаете модель, которая поможет маркетологам запускать эффективные акции.
Второй большой проект. Разработаете 2 модели машинного обучения и оцените их качество. Упакуете работу в пайплайн. Смоделируете коэффициент удовлетворённости сотрудников, чтобы помочь HR-отделу компании спрогнозировать текучку кадров.
Машинное обучение в бизнесе. Обучите модель и предскажете, в каком месторождении добыча нефти принесёт наибольшую прибыль.
Базовый SQL. Напишете ряд запросов разной сложности к базе данных, в которой хранится информация о венчурных инвесторах, стартапах и инвестициях в них.
Численные методы. Разработаете модель для определения стоимости автомобиля с пробегом.
Временные ряды. Построите модель и спрогнозируете пиковые нагрузки в такси.
Машинное обучение для текстов. Ускорите модерацию комментариев в сообществе, автоматизировав оценку их токсичности.
Компьютерное зрение. Построите модель для определения приблизительного возраста человека по фотографии.
Обучение без учителя. Освоите ещё один способ машинного обучения, при котором система решает задачу без размеченных заранее данных, на основе их особенностей и структуры. Познакомитесь с задачами кластеризации и поиска аномалий.
Итоговый проект. Подтвердите, что освоили новую профессию. Уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных и машинного обучения. Теперь без уроков и домашних заданий — всё как на реальной работе.
Дополнительные темы базового курса. Практика Python. Теория вероятностей. Практика SQL.
Нейросети для специалистов по Data Science. Описание отсутствует
Закончила курс графического дизайна и я в восторге от полученных знаний, насколько много я узнала нового. Преподаватели профессионалы, делились ценным опытом и знаниями. Особенно понравилось, что я имела возможность получать знания и тут же применять их на практике через упражнения и проекты. Это дало мне уверенность в своих знаниях. Курс стал отличным стартом для меня. Большое спасибо команде. Отдельно спасибо, ментору Оксане! Помогала безукоризненно в любых вопросах.
отличная теоретическая часть без лишней и сложно писаной информации
не нашла
Всё нравится
Курс бизнес-аналитик. Удобный формат обучения. Интересная, разноплановая подача материала. ДЗ направлены на лучшее понимание и закрепление пройденного материала. Постоянное внимание, поддержка, позитив от кураторов. Общение, обмен опытом с чате с однокурсниками! Сын изучает в Парктикуме алгоритмы, подбираем подходящий курс для дочери…. Рекомендую всем - каждый найдет что-то подходящее именно ему.
супер курсы для тех, кто действительно хочет погрузиться в профессию
в потоке много людей
Влюбилась в профессию
Очень признательна всей команде разработки курсов ЯПрактикум - хорошее начало для получения направления смены профессии и мотивации. Золотая середина: не слишком быстро и дёшево, не слишком дорого/очно/долго. Я проходила Расширенный курс для Проджект-менеджера в WEB-разработке. Покупала курс в рассрочку - очень удобно. Можно вернуть 13% за обучение. И так как я уже работала в проектном управлении, но в другой сфере, то курс ЯПрактикума мне очень даже подошёл. Сейчас я прохожу стажировку в прикольной web-студии по разработке сайтов и брендинга. Работа удалённая - кайф. Подходит тем, кто имеет внутреннюю мотивацию и хорошую самодисциплину по организации времени. Можно совмещать с работой, как я и делала.
