Введение в аналитику, аналитический отчёт в Google Sheets. Узнаете, кто такой аналитик данных и какие задачи он решает. Познакомитесь с пайплайном работы аналитика. Создадите свой первый аналитический отчёт в Google Sheets.
Основы SQL, извлечение данных для анализа. Узнаете, как могут храниться данные, и познакомитесь с языком запросов SQL для работы с базами данных. Напишете первые запросы на SQL и научитесь извлекать данные под задачу с фильтрацией, группировкой, сортировкой.
SQL, обработка данных. Продолжите знакомиться с инструментами SQL и научитесь обрабатывать данные для анализа: устранять дубликаты и работать с пропущенными значениями. Сможете извлекать данные из нескольких таблиц, используя операторы JOIN, подзапросы и СТЕ.
SQL, анализ данных и решение ad-hoc задач. Научитесь применять продвинутые инструменты SQL для решения ad-hoc задач разной сложности. Познакомитесь с необходимыми понятиями описательной статистики.
Визуализация данных с помощью DataLens, создание дашбордов. Разберётесь с основами визуализации данных в BI-инструменте DataLens. Научитесь подбирать тип визуализации под задачу. Изучите основы создания и настройки дашбордов.
Основы Python. Начнёте знакомство с языком программирования Python. Изучите основы синтаксиса, которые нужны для написания кода.
Python, предобработка данных. Начнёте работу с библиотекой Pandas. Научитесь предобрабатывать данные с помощью Python: очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, преобразовывать разные форматы данных.
Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python. Научитесь использовать Python для исследования и визуализации данных. Разберётесь с основами описательной статистики на примерах.
Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей. Погрузитесь глубже в контекст бизнеса и продукта. Рассчитаете и визуализируете важные для бизнеса показатели с помощью SQL, разберётесь с основами когортного анализа.
Формулировка и проверка гипотез, статистический анализ данных. Изучите основы статистического анализа данных и сможете применять статистику для проверки продуктовых гипотез.
Анализ результатов А/В-тестирования с помощью Python. Познакомитесь с дорожной картой А/В-тестирования. Научитесь самостоятельно анализировать результаты А/В-теста и формулировать выводы для бизнеса.
Как живёт продукт, логирование. Узнаете, как работает продуктовая команда и какое место в ней занимает продуктовый аналитик. Научитесь самостоятельно анализировать действия пользователей в продукте и составлять аналитические спецификации исходя из ТЗ продакт-менеджера.
Построение системы метрик продукта. Погрузитесь в понимание метрик. Разберётесь, как они связаны и как ухудшение одной метрики может повлиять на другие. Научитесь оценивать состояние продукта с помощью анализа и сравнения метрик. Научитесь обнаруживать аномалии и делать визуализацию метрик.
Экономика продукта. Углубитесь в расчёты метрик юнит-экономики и когортного анализа.
A/B-тесты в работе продуктового аналитика. Научитесь готовить и проводить A/B-тесты, делать выводы по их результатам.
Поиск инсайтов в работе продукта. Научитесь использовать наиболее популярные методики поиска точек роста, чтобы улучшить продукт.
Финальный проект. Решите несколько сложных аналитических кейсов на большом объёме реальных данных, используя изученные на курсе инструменты: SQL, PostgreSQL, DataLens, Python, Pandas, SciPy, Statsmodels. И презентуете бизнесу своё решение.
10 кейсов от реальных компаний. Мы попросили у наших партнёров реальные задачи, проработали решение и добавили в курс. Вы сможете сами выбрать, сколько задач дополнительно взять в работу, необязательно решать их все. Благодаря этим задачам вы с первых дней обучения будете видеть, с чем сталкиваются аналитики на работе.
Карьерный трек. Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в IT. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите резюме, напишете сопроводительное письмо и оформите портфолио.
Акселерация. Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы. Основной формат участия — индивидуальные консультации и публичные собеседования.
Закончила курс графического дизайна и я в восторге от полученных знаний, насколько много я узнала нового. Преподаватели профессионалы, делились ценным опытом и знаниями. Особенно понравилось, что я имела возможность получать знания и тут же применять их на практике через упражнения и проекты. Это дало мне уверенность в своих знаниях. Курс стал отличным стартом для меня. Большое спасибо команде. Отдельно спасибо, ментору Оксане! Помогала безукоризненно в любых вопросах.
отличная теоретическая часть без лишней и сложно писаной информации
не нашла
Всё нравится
Курс бизнес-аналитик. Удобный формат обучения. Интересная, разноплановая подача материала. ДЗ направлены на лучшее понимание и закрепление пройденного материала. Постоянное внимание, поддержка, позитив от кураторов. Общение, обмен опытом с чате с однокурсниками! Сын изучает в Парктикуме алгоритмы, подбираем подходящий курс для дочери…. Рекомендую всем - каждый найдет что-то подходящее именно ему.
супер курсы для тех, кто действительно хочет погрузиться в профессию
в потоке много людей
Влюбилась в профессию
Очень признательна всей команде разработки курсов ЯПрактикум - хорошее начало для получения направления смены профессии и мотивации. Золотая середина: не слишком быстро и дёшево, не слишком дорого/очно/долго. Я проходила Расширенный курс для Проджект-менеджера в WEB-разработке. Покупала курс в рассрочку - очень удобно. Можно вернуть 13% за обучение. И так как я уже работала в проектном управлении, но в другой сфере, то курс ЯПрактикума мне очень даже подошёл. Сейчас я прохожу стажировку в прикольной web-студии по разработке сайтов и брендинга. Работа удалённая - кайф. Подходит тем, кто имеет внутреннюю мотивацию и хорошую самодисциплину по организации времени. Можно совмещать с работой, как я и делала.
