Видео курсы на Youtube - курсы «машинного обучения» в Беларуси

4 курса онлайн машинного обучения от школы Видео курсы на Youtube - сравните цену, продолжительность и дату начала обучения. Информация обновляется каждую неделю. Стоимость курсов 0 Br.

Онлайн курсы машинного обучения - Рейтинг курсов

Профессия Machine Learning Engineer + ИИ

~~12 171~~ 6 085.40 BYN
Длительность: 12 месяцев
Сертификат
Рассрочка: 196 BYN/мес. Оформить
Начало: В любое время
Организация собеседований с компаниями-партнерами

4.6

Промокод

-50%

Machine Learning Engineer с нуля

~~6 571~~ 2 300 BYN
Длительность: 9 месяцев
Сертификат
Рассрочка: 128 BYN/мес. Оформить
Начало: В любое время
Организация собеседований с компаниями-партнерами

4.6

Промокод

-65%

Профессия Machine Learning Engineer

~~9 943~~ 5 966.07 BYN
Длительность: 12 месяцев
Сертификат
Рассрочка: 192 BYN/мес. Оформить
Начало: В любое время
Организация собеседований с компаниями-партнерами

4.6

Промокод

-40%

Machine Learning с нуля до Junior

~~8 230~~ 4 115.03 BYN
Длительность: 9 месяцев
Сертификат
Рассрочка: 187 BYN/мес. Оформить
Начало: В любое время
Организация собеседований с компаниями-партнерами

4.6

Промокод

-50%

ДО Профессия Machine Learning Engineer

~~7 410~~ 5 057.50 BYN
Сертификат
Рассрочка: 163 BYN/мес. Оформить
Начало: В любое время
Гарантированное трудоустройство

4.54

Промокод

-32%

Видео курсы на Youtube - ТОП 3

Курс «Машинное обучение»

Ссылка на курс

Цена курса

Бесплатно

Вводная лекция. В первой половине лекции вводятся обозначения и понятия, которые будут использоваться на протяжении всего курса: объекты, признаки, функция потерь, предсказательная модель, минимизация эмпирического риска, обучающая выборка, тестовая выборка, переобучение, скользящий контроль. Во второй половине лекции приводятся примеры прикладных задач классификации, регрессии, ранжирования. В конце кратко обсуждаются некоторые вопросы методологии машинного обучения: особенности реальных данных, межотраслевой стандарт CRISP-DM, организация вычислительных экспериментов.

Машинное обучение, основной поток, лекции

Ссылка на курс

Цена курса

Бесплатно

Лектор: Радослав Нейчев

Таймлайн:

00:00 - про курс

16:50 - introduction to ML

27:40 - ML thesaurus

54:07 - supervised learning problem

1:02:55 - Naive Bayes classifier

1:12:45 - kNN

Нейронные сети в машинном обучении

Ссылка на курс

Цена курса

Бесплатно

Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.

Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В данном курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.