Математика для анализа данных от Яндекс Практикум

Яндекс Практикум
Цена
300 BYN/мес.
Рассрочка
6 месяцев
Длительность курса
Дата начала
Выдают сертификат
Курс для тех, кто хочет развиваться в аналитике и Data Science. Подтянете статистику, линейную алгебру, матанализ и разберётесь в теории вероятностей.
  • Вводная часть. Поймёте, какие разделы математики нужны для понимания инструментов анализа данных и Data Science.
  • Линейная алгебра. Научитесь уверенно ориентироваться в векторных пространствах.
  • Функции и их свойства. Изучите виды функций, которые часто встречаются в аналитике данных и Data Science.
  • Математический анализ. Освоите базу, которая лежит в основе работы многих инструментов. Например, узнаете о поиске оптимального решения с помощью градиентного спуска.
  • Приложения линейной алгебры в анализе данных. Узнаете, как работает одна из фундаментальных предсказательных моделей — линейная регрессия. Научитесь использовать на практике разложение матриц.
  • Теория вероятностей и основы статистика. Научитесь работать с равномерным, биномиальным, нормальным и другими распределениями. Узнаете, как анализировать связь между случайными величинами.
  • Статистические методы. Освоите инструменты, которые помогут делать корректные выводы на основе данных. Научитесь формулировать и проверять гипотезы.
  • Симуляция математической секции собеседования. Пройдёте симулятор математической части в нашем тренажёре, чтобы подготовиться к собеседованию на позицию аналитика или специалиста по Data Science.
  • Цена - 1 633.33 BYN
  • Продолжительность курса составляет 6 месяцев
  • В рассрочку от школы 300 BYN

Отзывы пользователей

все знание применимы на практике
их нет
Отличный Курс!
Прошла курс «Веб-дизайнер» в Яндекс практикуме. Курс понравился от начала и до конца! Обучение состоит из спринтов, которые длятся по 3 недели. В каждом спринте есть теория, практические задания и финальный проект. Создается атмосфера того, будто ты уже работаешь. Мне хватило теории от ЯП, но некоторые моменты нужно гуглить самой и разбираться, что я тоже отнесу к плюсам! Это формирует полезный навык правильно поиска информации. Еще круто то, что Яндекс практикум в конце учебы выдают диплом государственного образца! В общем, курс очень понравился, сама пришла на обучение по рекомендации друга и теперь буду также рекомендовать этот курс своим друзьям!
структура, понятная теория, подготовленная инфраструктура, поддержка куратора и наставника, практика на реальных кейсах
нет их
DevOps для эксплуатации и разработки
Курс оставил очень положительное впечатление) Материал подаётся структурировано и понятно, даёт действительно практические знания, которых достаточно, чтобы уверенно начать искать работу в этой сфере. Самый большой плюс - это подход и метод обучения. С самого начала даётся исходный код приложения, на которое со временем начинаешь применять DevOps-практики. Сначала разворачиваешь его как сервис на выделенной виртуальной машине, затем в Docker-контейнере, потом через Docker Compose и, наконец, переходишь в Kubernetes, а заканчиваешь всё это дело деплоем через Helm. Параллельно изучаешь GitLab, тестирование, мониторинг, инфраструктуру как код (IaC), DevSecOps и многое чего ещё. Да, возможно, бОльшая часть курса довольно поверхностная, но это я тоже считаю плюсом, потому что буквально с нуля уже можно при должном усилии получить фундаментальные знания по направлению DevOps и уже искать работу. Для меня это было самым главным плюсом, потому что сам узнал много нового и сразу же пощупал это на практике. Отдельно хочу отметить наставника всегда был на связи, подробно отвечал на вопросы и помогал разобраться даже в сложных моментах. По каждой главе проводил онлайн-вебинары, где очень понятно объяснял темы, давал советы и best practice. Куратор тоже очень порадовал: быстро реагировал, был отзывчивым и поддерживал на протяжении всего обучения. Теория описана тоже очень интересно и понятно, нет кучи монотонного текста, скопированного с документации, описывается ключевая мысль понятным языком, приводятся аналогии из реального мира, а для тех, кто хочет погрузиться ещё сильнее, оставляют ссылку на литературу. Очень приятно, что материалами вебинаров и теорией можно пользоваться даже после окончания курса, удобно, если нужно повторить какую-то тему или просто освежить знания. В целом курс даёт не просто теорию, а реальные навыки, которые можно применять на практике. Рекомендую тем, кто хочет войти в профессию и получить крепкую базу)
структура курса, отзывчивость кураторов
нет их
Devops для эксплуатации и разработки
Хорошо. Понравилась структура курса, отзывчивость кураторов и наставников, всегда шли навстречу. Ревью от наставников всегда было в тему, где критично - переделывали, где некритично - оставляли на выполнение в качестве факультатива. Впечатления хорошие!

Все курсы из категории «Математика для Data Science»

  • 1 063.70 BYN
  • Длительность: 3 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 177 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Математика для робототехников
Промокод
  • 1 430.20 BYN
  • Длительность: 4 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 119 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Математика для Data Science
Промокод
  • 5 681.97 BYN
  • Длительность: 12 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 183 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Профессия Data-аналитик
Промокод
  • 2 300 BYN
  • Длительность: 9 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 128 BYN/мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Data Analyst с нуля
Промокод
Математика для анализа данных
Промокод
  • Бесплатно
  • Длительность: 19 уроков
  • Начало: В любое время
  • Бесплатно
  • Длительность: 120 минут
  • Начало: В любое время