Расширенный курс для тех, кто хочет учиться тестированию в спокойном темпе и больше практиковаться: сделаете 4 автотеста на Python и изучите Git, PyCharm и Pytest.
Вводный модуль. Вводный модуль поможет почувствовать себя в роли тестировщика и понять, нравится ли вам эта профессия. Модуль состоит из нескольких уроков с сюжетной линией: вы станете стажёром в вымышленном подразделении Яндекса и познакомитесь с командой. Новые коллеги подскажут, как составлять отчёты о результатах тестирования, находить ошибки в сервисах и понимать их структуру, проводить ручное тестирование продукта.
Регрессионное тестирование и ретест багов в веб-приложениях. Тема 1. Как разрабатывают приложенияТема 2. Задачи тестировщикаТема 3. Тестовые стендыТема 4. Виды тестирования по готовым тест-кейсамТема 5. Хранение тест-кейсовТема 6. Ретест багов
Анализ требований. Тема 1. Код приложенияТема 2. Этапы тестирования новой функциональностиТема 3. ТребованияТема 4. Тест-анализ
Проектирование тестов. Тема 1. Тест-дизайнТема 2. Тест-план, чек-листы, тест-кейсТема 3. Инструменты управления тест-кейсами: продолжение
Выполнение тестов в веб-приложениях. Тема 1. Принципы работы веб-приложенияТема 2. Тестирование интерфейса веб-приложенийТема 3. Кроссплатформенное и кросс-браузерное тестированиеТема 4. Тестирование вёрсткиТема 5. CharlesТема 6. Инструменты управления тест-кейсами: завершение
Работа с базой данных. Тема 1. Виды тестированияТема 2. Управление скоупом тестовТема 3. Работа с базой данных
Проект на весь спринт. Протестировать приложение Яндекс. Маршруты целиком
Тестирование API. Тема 1. Регрессионное тестирование APIТема 2. Ретест баговТема 4. Требования к бэкенду и документация APIТема 5. Форматы запросов и ответов APIТема 6. Тестирование API
Проект от заказчика. Тестирование реального приложения, чаще всего для некоммерческой организации или фонда
Автоматизированное тестирование. Тема 1. Автоматизация в разработке приложенийТема 2. Введение в автоматизированное тестированиеТема 3. Введение в программирование для автотестировщикаТема 4. Введение в разработку автотестовТема 5. Введение во фреймворкТема 6. Введение в системы контроля версийТема 7. Оптимизация кода
Дипломный проект. Функциональное тестирование цифрового продукта с подготовкой тестовой документации
Программа трудоустройства. Модуль 1. РезюмеМодуль 2. Рынок трудаМодуль 3. Сопроводительное письмоМодуль 4. Где и как искать работуМодуль 5. Собеседование: введениеМодуль 6. Собеседование: soft skillsМодуль 7. Собеседование: hard skillsМодуль 8. Офлайн нетворкингМодуль 9. Финальный проект
практика, проекты, поддержка кураторов, логичная программа, гибкий график, полезное комьюнити
долгое ревью проектов, особенно перед дедлайном, некоторые темы раскрыты поверхностно, бывают технические баги в тренажёрах
Курс "Аналитик данных" - крепкая рекомендация!
С сентября проходила курс "Аналитик данных" от Яндекс Практикума и мне он очень понравился! Обучение было построено логично и понятно, материал подается от простого к сложному, что помогает постепенно осваивать профессию. Конечно, тренажер практических заданий требует доработки. Порадовало, что было много практики: задания приближены к реальным рабочим задачам, а после каждого раздела есть проекты для портфолио. Особенно понравилась поддержка кураторов - они действительно заботливые, всегда готовы помочь, объяснить сложные моменты и мотивировать. Мне пришлось один раз перейти в другую когорту, тк не успевала сдать один проект, но переход прошел плавно и без проблем. Хотелось бы чтоб улучшили скорость ревью проектов - особенно финального. Понимаю, что у команды большая нагрузка, но ожидание проверки перед дедлайном было волнительным. Хотелось бы более предсказуемых сроков ревью.
отличная поддержка от наставника и куратора, интересная подача материала, очень круто, что есть командная работа
не всегда четко сформированное тз в домашке
"Менеджер проектов" от Яндекс Практикума
Огромное спасибо за этот курс! Программа построена очень грамотно: от основ до сложных кейсов, с акцентом на практику. Что особенно понравилось: Задания максимально приближены к реальным рабочим ситуациям, а работа с наставниками помогает сразу применять знания. Материал объясняется доступно, без воды, с хорошими примерами и интерактивами. Общение с сокурсниками и экспертами добавляет мотивации и помогает разобраться в сложных моментах. Можно совмещать с работой, а доступ к материалам остаётся и после окончания курса. После обучения чувствую себя увереннее в управлении проектами, понимаю процессы и инструменты. Курс дал не только знания, но и реальные навыки для старта в профессии. Однозначно рекомендую тем, кто хочет войти в IT или прокачаться в проектном менеджменте. Оценка: 5/5
курс Менеджер Проектов (я брал расширенный - с soft skills) содержит не только базовые знания, но и практику - работа над 2 проектами в команде очень хорошо помогает закрепить теорию
можно было бы подинамичнее, но это не всем подходит, а вот от реальных бизнес-кейсов, мне кажется, всем бы было только больше пользы
Полезные знания
Всё понравилось - полезные знания, чёткая структура, отличная работа кураторов, мне повезло попасть в замечательную команду, с которой мы работали над 2 кейсами. Можно было бы добавить динамики и кейсы из реальной бизнес-практики (как самого Яндекса, так и многочисленных партнёров). Ну и если бы ещё привлечь компании, которые давали бы свои бизнес кейсы для выпускников в качестве заданий для финального экзамена и одновременно тестового задания для отбора на вакантные позиции проджектов, это было бы совсем здорово!
