okursah

Инженер машинного обучения от Яндекс Практикум

Яндекс Практикум
Цена
1 200 BYN/мес.
Рассрочка
4 месяца
Длительность курса
Дата начала
Выдают сертификат
empty
  • Работа с данными и создание production-ready модели. Научитесь подготавливать и трансформировать данные. Сможете находить и устранять ошибки в данных. Создадите модель и настроите DVC-пайплайн её обучения.
  • Улучшение baseline-модели. Добавите новые признаки в данные. Будете версионировать запуски и считать метрики. Подберёте параметры модели, используя современные инструменты.
  • Релиз моделей в продакшен. Поймёте, как устроен процесс релиза модели в продакшен. Создадите микросервис с помощью FAST API для релиза модели в продакшен. Научитесь контейнеризировать микросервис с моделью с помощью Docker.
  • Создание рекомендательной системы. Узнаете принципы коллаборативной фильтрации и контентных рекомендаций. Научитесь применять базовые модели для получения рекомендаций и проведёте валидацию и оценку их качеств. Будете использовать бустинг для улучшения рекомендаций и разберётесь в типовой архитектуре рекомендательной системы.
  • Создание uplift-модели. Сможете объяснить принципы работы модели и самостоятельно построить модель uplift-моделирования. Научитесь улучшать перформанс модели через эксперименты. Подготовите модель uplift-моделирования к релизу.
  • Выпускной проект. В итоговом проекте вы подтвердите, что освоили новые навыки, и пройдёте полный цикл работы с моделью: от формирования задачи и сбора данных до разработки модели и выкатки её в продакшен. Теперь без уроков и домашних заданий — всё как в реальной работе.
  • Цена - 4 333.33 BYN
  • Продолжительность курса составляет 4 месяца
  • В рассрочку от школы 1 200 BYN

Как оплатить Инженер машинного обучения

Оплатить сразу полностью
Полная оплата курса на сайте школы картой или перечислением
Рассрочка от школы
Оплатить в рассрочку без процентов на сайте школы - 1 200 BYN/мес.
Кредит на образование от одного из банков
Получить кредит на курс и свободные деньги

Отзывы пользователей

отличная поддержка от наставника и куратора, интересная подача материала, очень круто, что есть командная работа
не всегда четко сформированное тз в домашке
"Менеджер проектов" от Яндекс Практикума
Огромное спасибо за этот курс! Программа построена очень грамотно: от основ до сложных кейсов, с акцентом на практику. Что особенно понравилось: Задания максимально приближены к реальным рабочим ситуациям, а работа с наставниками помогает сразу применять знания. Материал объясняется доступно, без воды, с хорошими примерами и интерактивами. Общение с сокурсниками и экспертами добавляет мотивации и помогает разобраться в сложных моментах. Можно совмещать с работой, а доступ к материалам остаётся и после окончания курса. После обучения чувствую себя увереннее в управлении проектами, понимаю процессы и инструменты. Курс дал не только знания, но и реальные навыки для старта в профессии. Однозначно рекомендую тем, кто хочет войти в IT или прокачаться в проектном менеджменте. Оценка: 5/5
курс Менеджер Проектов (я брал расширенный - с soft skills) содержит не только базовые знания, но и практику - работа над 2 проектами в команде очень хорошо помогает закрепить теорию
можно было бы подинамичнее, но это не всем подходит, а вот от реальных бизнес-кейсов, мне кажется, всем бы было только больше пользы
Полезные знания
Всё понравилось - полезные знания, чёткая структура, отличная работа кураторов, мне повезло попасть в замечательную команду, с которой мы работали над 2 кейсами. Можно было бы добавить динамики и кейсы из реальной бизнес-практики (как самого Яндекса, так и многочисленных партнёров). Ну и если бы ещё привлечь компании, которые давали бы свои бизнес кейсы для выпускников в качестве заданий для финального экзамена и одновременно тестового задания для отбора на вакантные позиции проджектов, это было бы совсем здорово!
структура, интересно, классная подача, поддержка
хотелось бы посложнее
Обучение понравилось, дают базу для освоения профессии
Обучалась на курсе "Продукт менеджер с нуля". Было интересно, красивая история в тренажере. Структурированная информация. Но мне хотелось бы курс немного сложнее, не хватало заданий-вызовов, над которыми надо прям потрудиться. Очень классная команда сопровождения, было приятно работать с ребятами).

Все курсы из категории «Машинное обучение»

  • 56 700 руб.
  • Длительность: 10 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 2 362 руб./мес. Оформить
  • Начало: сегодня
  • Гарантирована поддержка центра развития карьеры
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Промокод
  • 120 000 руб.
  • Длительность: 5 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 7 188 руб./мес. Оформить
  • Начало: 10 июля
Hard аналитика
Промокод
  • 130 000 руб.
  • Длительность: 2 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 7 188 руб./мес. Оформить
  • Начало: 26 июля
ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения
Промокод
  • 1 руб.
  • Длительность: 24 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 1 руб./мес. Оформить
  • Начало: 01 сентября
  • Гарантирована поддержка центра развития карьеры
Магистратура «Инженерия машинного обучения» с УрФУ
Промокод
  • 1 руб.
  • Длительность: 24 месяца
  • Сертификат
  • Рассрочка: 1 руб./мес. Оформить
  • Начало: 01 сентября
  • Гарантирована поддержка центра развития карьеры
Инженерия машинного обучения
Промокод
  • 155 500 руб.
  • Длительность: 48 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 155 500 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Онлайн-бакалавриат: Data Science& Machine Learning
Промокод
  • 10 695 руб.
  • Длительность: 12 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 5 347 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Профессия Machine Learning Engineer
Промокод
  • 112 092 руб.
  • Длительность: 9 месяцев
  • Сертификат
  • Рассрочка: 5 095 руб./мес. Оформить
  • Начало: В любое время
  • Организация собеседований с компаниями-партнерами
Machine Learning с нуля до Junior
Промокод
Machine Learning
Промокод
  • 160 000 руб.
  • Сертификат
  • Начало: В любое время
  • Приглашают в свои команды лучших выпускников курсов
Онлайн-магистратура ТГУ "Компьютерное зрение и нейронные сети"
Промокод